CTIMES - 工控自動化

智慧化驅動架構改變自動檢測走入新紀元 (2018.11.28)
工業4.0的整體環境建構不會在3～5年間完成，不過趨勢已逐漸加溫，作為製程的一環，檢測設備必須及早開始IT化，以利於企業競爭力的提升。

量測儀器同步進化滿足5G與物聯網需求 (2018.11.27)
物聯網與5G是未來智慧化應用的核心架構，而透過完善量測方案，設備與系統的品質方能進一步提升，同時落實智慧化願景。

整合製造異系統自動系統智慧化非難事 (2018.11.22)
自動化系統多以硬體作為主要建置考量，不過這兩年除了硬體系統不斷進化外，軟體也成為自動化系統的升級重點之一。

ESCO讓能源數字量化節能投資績效看得見 (2018.11.22)
能源績效保證的專案，主要是將設備採購整合專案顧問模式，進行整體性的規劃。簡單來說，就是節能改善工程的效益「量化」，來作為融資擔保的工程契約模式。

傳統產業導入AIoT 需先釐清需求 (2018.11.20)
AIoT成為企業未來營運系統的趨勢已經越來越明顯，不過企業在倒入架構時，必須先釐清本身要解決的問題，再與系統整合廠商密切溝通，制定出需要功能，才能建構合適系統

跨出影像分類：更多關於深度學習應用 (2018.11.20)
深度學習網路具備精確度以及處理速度，它能夠幫助執行龐大資料集的複雜分析，本文列舉幾種可以考慮使用深度學習網路的任務案例。

工業4.0發生在即 MEMS感測肩負重任 (2018.11.14)
工業4.0是一種工業生產的價值鏈，以及商品生產數位化與網路化的趨勢。各國政府必須採行相關策略，來強化製造業的競爭力。半導體廠商在發展工業4.0解決方案，已採用這樣的策略來滿足多方需求

各式感測器已成為工具機設備的關鍵元件 (2018.11.14)
日本業者開始對工具機設備內部的設計進行修正與能力提升，最大性能提升的部分就是量測的技術與元件，而這其中最關鍵的系統與元件，便是各種偵測能力的感測器。

聯結城與城工業電腦打造智慧城鄉 (2018.11.14)
工業電腦的應用範圍廣泛。在智慧城市已然成為各大都市發展的目標願景下，在各國首重的都市發展之餘，城鄉的差距也將成為需要思考的議題。

IPC技術成熟智慧製造更具優勢 (2018.11.12)
智慧化已成為製造業的既定趨勢，相較於傳統自動化技術，工業電腦在與IT系統的串連更具優勢，而隨著智慧化的逐漸落地，此一優勢也將會越來越明顯。

提升設備效能與價值 AI已是工業電腦的未來 (2018.11.12)
在技術到位與需求浮現的兩大要素下，工業電腦廠商紛紛投入AI發展，且目前已多有應用案例，未來此一趨勢將會加速，市場規模也會越來越龐大。

AIoT啟動工業電腦布局既廣且深 (2018.11.12)
AIoT是IT產業近年來最重要的趨勢，由於此一架構將會深入各垂直領域，更為各組織、企業的運作骨幹，因此將帶來龐大商機，因應此趨勢，工業電腦業者也紛紛強化布局力道

併網型儲能系統電池組之性能 (2018.11.08)
儲能系統已漸漸成為能源基礎建設中的關鍵部分，支援各種電網應用。電池系統亦逐漸變成 ESS的技術首選。本文說明如何評估與測試應用於電網中之固定型電池系統的性能與可靠度

工業4.0不是一場革命而是一次進化 (2018.11.07)
工業4.0趨勢正全面席捲生產製造業，然而各業主卻面對著棘手的問題：究竟該不該跟進投資智能化工廠。分析這些業主猶豫不決的主因，在於智能工廠究竟是否真有其利益，以及高額的投資成本等

智慧科技於農業生產的應用 (2018.10.31)
本文將以日本近年將科技帶入農作的應用實例，以及台灣大同公司所研發的智慧溫室為例，講述在農業上智慧科技的運用。

實現工業應用最佳化德州儀器推高精密度隔離放大器 (2018.10.30)
工業自動化的需求日益增長，其中，感測應用更是落實工業控制與自動化應用不可或缺的一環，而在工廠、工業領域等嚴苛環境下，企業應如何確保各項設備的電壓、電流、溫度等數據能夠精準並穩定地量測成為了首要課題

機器視覺走向多元智慧應用 (2018.10.30)
近年來機器視覺系統成為各行業進行智慧升級時不可或缺的重要角色。台達的機器視覺產品佈局涵蓋一般應用、視覺整合應用以及行業專用的高階視覺解決方案，能為客戶解決問題、實現靈活製造

善用模擬平台提升台灣電動車產業競爭力 (2018.10.19)
雖然市場尚未成型，不過電動車仍被視為未來產業的重要趨勢，台灣的汽車產業向來不強，相關經驗非常有限，要掌握此一商機，可透過模擬平台強化設計能力，再伺機切入市場

彈性製造需求浮現 3D機器視覺發展潛力雄厚 (2018.10.19)
3D機器視覺機器手臂的整合，將是智慧製造願景落實的重要關鍵，隨著消費性產品市場逐漸走向少量多樣，未來彈性製造需求將快速浮現，3D視覺技術雖不至於取代2D，不過市場潛力仍值得期待

智慧製造需求多元機器視覺設計大不同 (2018.10.18)
智慧工廠的系統複雜、應用環境特殊，對機器視覺技術的準確率、即時性、重複性有極高要求，因此機器視覺在功能與架構設計也須同步進化。