由Tideworks Technology和Port Technology International (PTI) 進行的一項最新產業調查顯示，儘管全球聯運碼頭普遍認同人工智慧 (AI) 和自動化的重要性，但在數位化準備方面仍面臨顯著挑戰。
該調查訪問了來自北美、歐洲、亞洲和拉丁美洲的107位聯運鐵路碼頭專業人士，結果揭示了數位化願景與當前技術採用現狀之間的巨大落差。受訪者涵蓋了新建的單一碼頭到廣泛的多碼頭網路。
儘管有73%的大型碼頭網路認為AI和自動化對於未來的競爭力至關重要，但實際上只有36%的受訪者表示正在使用AI來收集和分析營運數據。
同時，60%的碼頭認為與外部合作夥伴和客戶的整合是他們在數據管理方面面臨的首要挑戰。
營運效率仍然是一個持續存在的障礙。63%的受訪者將容量和堆場利用率列為主要痛點。
其他障礙還包括缺乏即時可見性、數據不準確以及內部分析專業知識不足。這些問題阻礙了碼頭朝向更互聯、更自動化的營運發展。
調查的其他主要發現還包括，儘管小型碼頭數位化意願高，但過半數仍依賴傳統的手動流程；AI在數據收集與分析上的實際應用比例仍然偏低；永續發展與綠色技術已成為近半數碼頭的重點考量；雖然多數碼頭已採用儀表板等工具，但仍有相當比例缺乏即時數據的可視性；而在自動化工具的採用方面，自動化閘口系統的使用較為普及，光學辨識技術與車輛預約工具的採用率也已過半。
