根據外媒報導，一項發表於國際期刊《運動障礙》(Movement Disorders) 的最新研究，將科技應用推向帕金森氏症治療的前線。此研究透過腦磁圖 (MEG) 技術及創新的數據分析演算法，深入探討了為何多巴胺替代療法的主要藥物—左旋多巴 (levodopa)，在部分帕金森氏症患者身上效果不盡理想，並藉由精準識別藥物在非預期大腦區域產生的「脫靶效應」(off-target effects)，為未來的個人化精準醫療奠定基礎。
此次研究的亮點，在於其核心採用的先進神經影像技術：腦磁圖 (MEG)。這項由加拿大西門菲莎大學 (SFU) 與瑞典卡羅林斯卡學院 (Karolinska Institute) 合作進行的研究，運用 MEG 偵測大腦神經元活動產生的微弱磁場。與傳統影像技術不同，MEG 能夠以毫秒級的時間精度，捕捉大腦內部複雜的信號變化，如同為藥物在大腦中的作用過程，裝上了一雙「透視眼」。
研究團隊對 17 名帕金森氏症患者進行了 MEG 數據採集，並在患者服藥前後進行了腦部信號的比對。更具創新性的是，Wiesman 及其團隊開發了一種獨特的數據分析演算法。這種演算法能夠「搜尋」並識別出藥物在非預期大腦區域產生的活動，即所謂的「脫靶效應」(off-target effects)。
負責的研究人員指出，透過這種全新的腦成像數據分析方式，可以即時追蹤藥物是否正確作用於目標腦區，以及是否有效幫助患者控制症狀。這些脫靶活動會干擾藥物的正面療效，儘管這些患者仍然從藥物中獲益，但效果明顯不如其他沒有脫靶效應的患者。
這項新穎的腦成像分析方法，其應用潛力不僅限於帕金森氏症。Wiesman 及其同事開發的技術，未來可用於研究任何影響大腦信號的藥物。目前，西門菲莎大學位於素里紀念醫院的ImageTech實驗室，是加拿大西部唯一擁有MEG設備的機構。
