面對少量多樣、品質要求提高與製造現場缺工等挑戰，鈑金加工產業正加速導入人工智慧（AI）、視覺檢測與數位管理技術。金屬工業研究發展中心在經濟部產業技術司支持下，日前在台中國際會展中心舉辦「金彩智造，反轉未來：鈑金產業智慧升級研討會」，並結合「2026台灣鈑金．雷射應用展」，串聯產學研與技術服務能量，推動智慧製造技術落地。
金屬中心透過科專「在地產業學研創新加值整合推動計畫」，媒合學界研發成果與在地業者需求，協助企業運用政府資源提升研發及轉型能力。研討會邀集明昌國際、台華精技、詳盛企業、佑昇雷射、鋒榮興業等業者及金屬中心代表，從企業經營、製程改善、數位管理與智慧技術應用等面向，分享實際導入經驗，協助業者建立可落地、可複製的升級模式。
金屬中心舉辦鈑金產業智慧升級研討會，邀集產學研及產業代表交流。
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@展覽期間，金屬中心同步展示五項核心技術，包括雷射切割路徑模擬、AI視覺被動元件瑕疵檢測、板件自動光學檢測（AOI）瑕疵分類、數位化報工系統，以及製程變異監測模組，涵蓋加工規劃、品質檢測、生產資訊蒐集及製程監控等環節。
其中，雷射切割路徑模擬可透過視覺技術掌握加工路徑，改善製程規劃；AI視覺檢測則鎖定傳統人工不易穩定辨識的微小瑕疵，提高電子零件及金屬板件的檢測效率與準確度。數位化報工與製程變異監測模組，可進一步整合現場生產資訊，協助管理者即時掌握設備、工序及品質狀態，降低異常處理時間。
金屬中心於2026台灣鈑金．雷射應用展中介紹板金AI光學瑕疵檢測分類模組，展示視覺檢測於板件品質管理的實際應用。
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金屬中心副執行長林烈全表示，智慧製造並非僅導入單一設備，而是製程、數據、管理與決策的系統性整合。未來將持續整合產業需求與研發資源，推動AI、數位化及智慧製造技術進入鈑金加工現場，協助業者提升生產效率、品質管理與彈性製造能力，逐步建構具備數據驅動決策能力的未來工廠。
