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AI基礎建設的記憶體需求正由高頻寬記憶體(HBM)、雙重數據速率(DDR)進一步延伸至企業級儲存 SSD。TrendForce最新調查指出,美系雲端服務商近期持續上調企業級SSD需求,第四季訂單可望超越第三季高點;供應商也開始把更多NAND

稜研科技於台灣創新板正式掛牌上市,以每股60元承銷價掛牌,恰逢公司成立12週年。稜研由張書維董事長與共同創辦人既資深副總林決仁共同創立,目前產品已由研發驗證階段邁入商用交付與量產。 稜研科技是一家全球市場導向的毫米波通訊技術與解決方案商,客

AI伺服器供應鏈瓶頸正從GPU、HBM與液冷,進一步下沉至MLCC與PCB材料。隨著NVIDIA新一代Rubin平台提高運算效能與功率密度,韓國產業界預估單板MLCC使用量將由GB200約6,500顆提高至Rubin約1.2萬顆,高容量、高

AI晶片需求持續推升晶圓廠投資,然而半導體擴產的新瓶頸正由曝光機、先進封裝進一步延伸到電力基礎設施。韓國電力公司(KEPCO)日前要求三星電子與SK hynix預付未來五年合計25兆韓元電費,希望用於加速輸電線路及變電站建設,其中三星約20

數十年來,電子設計自動化(EDA)的生產力提升,主要來自效能更高的模擬器、可擴充的形式驗證工具,以及運算能力更強的求解器。然而,隨著 SoC 設計規模持續擴大,單純提升工具效能已不足以因應驗證團隊面臨的挑戰。 今日 RTL 驗證的主要瓶頸,

循環經濟需要智慧永續的方案支援擴大發展更多的可能性。「2026 台灣創新技術博覽會」於17~ 19 日在台北世貿一館舉辦,環境部資源循環署今年邀集 9 家企業參展,以「AI 智慧賦能、再生材料高值化、全生命週期減碳」為主軸,展出 AI 分選

安森美(onsemi)發布嵌入式電源平台(EPP),這是一項突破性架構,以矽晶圓本身作為封裝載體,並引入高度整合的電源系統設計方法。EPP是可擴展的平台,從設計之初便整合電氣、機械和熱設計,針對AI、電氣化和自動駕駛應用,幫助客戶實現更高的

為了促進資源循環與減碳應用,環境部近日舉辦「115年生物炭產業跨域交流論壇」,串聯產官學研能量,聚焦生物炭減碳策略、國際制度、製程技術、農地應用及驗證實務,推動臺灣生物炭由研究成果走向商業化,並建構涵蓋料源、製造、品質管理、碳效益量化與市場

全球關鍵基礎設施全面走向數位化,運算、通訊及工業系統的架構正迎來兩大結構性變革:一是後量子密碼(PQC)時代的資安防護規格升級,二是面對系統日益複雜化所催生的 AI 輔助開發轉型。 在資安層面,隨著量子運算技術快速突破,傳統公鑰加密架構正面

AI伺服器市場正從GPU主導走向ASIC、GPU與通用型伺服器並存的新階段。緯穎表示,上半年出貨仍以通用型伺服器為主,但ASIC伺服器本季可追至整體出貨約一半,下一季可望進一步超越通用型產品;GPU伺服器則預計下季底開始出貨,顯示大型雲端業

迎接今年分別位於大西洋兩岸的美國芝加哥IMTS、德國斯圖加特AMB展同期開幕,吸引全球製造技術與設備業者齊聚。台灣工具機暨零組件工業同業公會(TMBA)今年再度分進合擊,奔赴兩地拓展美歐市場商機。 其中,本屆IMTS緊扣終端產業實際製造需求

人工智慧帶動資料中心高速傳輸需求攀升,搶攻AI算力商機,經濟部產業技術司的「2026台灣創新技術博覽會(TIE)」於今(17)日登場,今年以「AI賦能創新,永續邁向未來」為主軸,規劃四大展區—創新經濟館、未來科技館、智慧永續館及發明競賽區,

AI資料中心的電力競爭出現新的技術方向。過去產業焦點集中在增加發電容量、變壓器、開關設備與儲能,如今資料中心開始從「被動的大型用電戶」轉向能配合電網狀態主動調整負載。Google、NVIDIA與Emerald AI宣布成立「AI能源管理聯盟

Physical AI競爭正從單一人形機器人,進一步擴大至「整座工廠如何由AI協同運作」。韓國科學技術情報通信部規劃2026年至2030年投入7,368億韓元,開發Physical AI軟體平台,讓不同品牌與功能的機器人、設備共同協作,並且

AI帶動HBM、DRAM需求快速增加之際,成熟型記憶體市場也重新洗牌。華邦電子宣布以11.2億美元現金收購英飛凌NOR Flash與F-RAM事業100%股權,交易預計2027年下半年完成。收購範圍涵蓋車用、工業及基礎設施等市場,完成後將以

響應世界衛生組織(WHO)9月17日「世界病人安全日」,衛生福利部啟動2026年病人安全週,今年以「醫病攜手‧安全共守」為主軸,呼應WHO「為非傳染性疾病提供安全照護」倡議。面對高齡化與慢性病患者跨科診療、多重用藥及長期照護需求,病人安全正

當全球製造業加速朝向數位化、智慧化發展,塑橡膠產業也面臨生產效率、彈性製造、設備可靠度與永續營運等多重挑戰。今年9月15~19日舉行的台北國際塑橡膠工業展(Taipei PLAS),便反映產業正從傳統機械製造持續朝智慧製造與數位化升級的趨勢