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搜尋「加速平台」,共 57

在生成式AI與加速運算需求帶動下,作為高效能運算系統核心互連介面的PCI Express(PCIe)正迎來關鍵轉折點。IPASS艾飛思科技(PCIe測試實驗室)執行長沈忠榮指出,2026年將是PCIe從「標準制定」走向「大規模落地」的重要一

隨著生成式 AI 席捲全球,個人電腦正迎來十多年來最劇烈的一次架構變革 。這場由微軟、Intel、AMD 與高通等科技巨頭共同推動的AI PC浪潮,核心在於將過往高度依賴雲端的 AI 運算能力,轉移至使用者的本地裝置上 。

隨著任務對具備先進運算能力的小型衛星需求日益提升,且要求機載處理器系統在五至十年的任務期間內保持高度可靠與穩健,其對最新超深次微米(ultra deep submicron)FPGAs 與 ASICs 及其電源供應網路的極限正逐步逼近。這些

AI正在成為城市創新的核心驅動力,強大AI加速效能,得以讓邊緣端智慧部署更靈活、更節能。研揚科技(AAEON)將於2025年在西班牙巴塞隆納登場的「智慧城市展全球大會(Smart City Expo World Congress 2025)

AMD(超微半導體)近期宣布與OpenAI簽署重大合作協議,這項消息不僅在AI產業引發關注,也再次讓AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士(Lisa Su)成為全球焦點。這項合作象徵著AMD正式跨入AI運算基礎設施的核心戰場,並意圖在NVIDIA長

根據Mercury Research公布的2025年第1季數據,AMD在伺服器處理器市場創下39.4%營收市佔的歷史新高,顯示其在雲端和企業運算領域的影響力不斷擴大。這一亮眼成績的背後,反映出AMD處理器在近年來多方面的競爭優勢,使其逐步贏

乙太網路憑藉更低的整體擁有成本(TCO)、廣泛的互通性及經過驗證的穩定性,被廣泛運用在資料中心,如今已成為全球許多最大型AI叢集的基礎。全球資料儲存技術與服務的IT先驅Pure Storage公司宣布加入超乙太網路聯盟(Ultra Ethe

邊緣應用藉由微型化,加強AI算力,能支持對功耗和熱高要求的應用。 FPGA高度靈活、低功耗、高性能的特性,使其成為AI應用的理想選擇。 根據不同的需求配置,迅速適應新算法,為嵌入式視覺領域提供強大支持。

迎接5G x AIoT創新融合時代,由昇頻(Proscend)偕同鑫蘊林科(Linker Vision)近期於高雄盛大舉辦「5G AIoT智慧工廠論壇暨新創交流會」,吸引近200位業界先進參與觀摩,匯聚5G、AI與IoT產業生態鏈。 其中由

Flex Power Modules 發布Flex Power Designer(FPD)軟體4.5 版,該軟體可以使用該公司的 DC-DC 轉換器產品對電源系統進行詳細的模擬、配置和優化。 這項軟體的特色在於新的 3D 可視化工具、支持

AI普遍被部署到邊緣和終端,使智慧城市和自動工廠得以實現。這些應用需具備極高的可靠性並提供高效能,同時也需提供精巧的外形尺寸。加速平台必須要能靈活應變,才能在現在和未來以最佳方式實現AI技術。

NVIDIA 首度公布在 Arm 架構伺服器上的人工智慧推論效能測試結果,根據今天公布的基準測試結果,NVIDIA 在使用 x86 或 Arm 架構的 CPU 進行人工智慧 (AI) 推論方面取,得最佳成績。這也是資料中心類別首次在 Arm

近年來,半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。 結合5G與AI使分散式智慧更得以實現,讓AI運算能於裝置上進行。 而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分,使邊緣自主能夠獨立於雲端。

邊緣運算主要包含以下四個部分,低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密,這四者是邊緣自主非常重要的組成部分,也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點,也就是用運算資源來支持邊緣的自主,使它能夠獨立於雲端。 賽靈思Versal AI Edge系

邊緣市場規模呈現跳躍性成長。從2021年至2025年,支援這類獨特應用的嵌入式AI晶片組市場規模預計將成長超過一倍以上。為了推動從邊緣到終端的人工智慧(AI)創新,賽靈思(Xilinx)今日推出適用於新一代分散式智慧系統的Versal AI

邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計,可將深度學習帶進終端,拉近與現場資料、現場決策應變的距離。DLAP x86可以加速運算繁雜、記憶體吃重的A