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搜尋「地圖圖資」,共 8

自駕車被全球汽車與科技兩大產業視為下一代車輛系統的必然趨勢,不過要讓自駕車安全且順利的運行,除了車輛本身的感測器與控制系統外,還需精準掌握週邊道路環境資訊,在本屆「2035 E-MOBILITY台灣國際智慧移動展」中,成大高精地圖中心就展出

自駕車已成為各國產業的重中之重,不過要在此市場取得一席之地,不能僅靠各種感測器與運算單元,高精地圖也是關鍵。內政部目前在此領域的投入,已開始有成果浮現,這也將成為台灣自駕車的基石。

NVIDIA(輝達)日前宣布將與HERE攜手繼續展開合作,目標將設定在無人駕駛之未來世界。雙方合作的目標是將HERE HD Live Map開發導入專為自駕車使用,具備即時更新與HD的圖資解決方案。 據了解,雙方針對解決方案的合作計劃內容廣

NVIDIA (輝達) 推出體積僅手掌大小且具能源效率的人工智慧 (AI) 電腦,將協助汽車製造商強化其自動車及自駕車的駕駛與地圖圖資技術。全新小尺寸DRIVE PX 2 將成為驅動百度自駕車的人工智慧引擎,另外NVIDIA 也與百度將攜手

車用導航,將繼手機之後,成為Android的下一個殺手級應用。原因在於Google在導航領域擁有非常豐富的資源,包括Google Map等網路地圖,以及完整的地圖圖資檔案和其他相關資訊等。Google也正積極完善自家的地圖圖資資料庫,目前已

GPS可攜式導航裝置的產業價值鏈,上中下游的購併案例不斷上演。以藍牙基頻為基礎的整合軟體GPS、GPS純軟體運算、應用處理器結合GPS或GPS強化多媒體能力、整合無縫通訊及GPS功能的SoC設計,將是上游GPS晶片產業的四大發展趨向。中游圖資產業之間併購激烈,導航軟體及地圖則成為差異化的關鍵,影像導航考驗應用處理器運算能力。下游設備端包括PND整合無線通訊應用、A-GPS定位技術和整合內建GPS手機,都將大放異彩,LBS和定位服務兵家必爭,競爭更為激烈。至於未來Galileo整合GPS晶片設計的普及度,牽涉到成本結構,市場接受度仍有待努力。

由WSN的應用需求來看,似乎較可以用由上到下(Top-down)的方式來了解各個細節。解決方案部分,還有很多的應用都是使用特殊規格的通訊協定,整個應用平台的關鍵模組包括處理器、無線通訊基礎硬體模組、天線設計、網路通訊協定、感測器、IEEE 1451規格、閘道器硬體平台等。WSN的感測資料處理可應用SWE規格的感測器服務內容。環境因素、耗電量、硬體與通訊的可靠度、感測器功能等等變數,都是佈建WSN應考量的重點。因此,以技術帶動應用、以應用檢視技術,便是WSN架構的主要特點。