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搜尋「數據中心」,共 450

面對全球人工智慧與新世代晶片需求的劇烈競爭,南韓政府今日投下震撼彈。由總統李在明親自主持國家大躍進發表會,正式宣告與三星電子、SK 海力士聯手,將斥資高達 800 兆韓元(約 5,180 億美元、新台幣 17 兆元)展開超大型半導體聚落建置

隨著 AI 模型從數千億邁向數十兆參數的超大規模時代,單一晶片的算力早已不是唯一的技術瓶頸。Nvidia(輝達)日前宣布對 Marvell(邁威爾)進行 20 億美元的戰略性投資,資金於今日正式到位。隨之而來的,是雙方針對下一代數據中心架構

德勤(Deloitte)最新發布的《2026年全球半導體產業展望》報告中預測,受惠於人工智慧(AI)基礎設施的爆發式成長,今年全球晶片銷售額將達到創紀錄的9,750億美元,年成長率加速至26%。然而,報告同時發出強烈預警,指出產業過度集中於

在生成式AI邁向通用人工智慧(AGI)的關鍵時刻,全球 AI 晶片霸主 Nvidia(輝達)宣布將斥資 20 億美元加碼投資半導體解決方案龍頭 Marvell。這筆巨額資金不僅展現了 Nvidia 鞏固算力霸權的決心,更標誌著 AI 產業的

特斯拉(Tesla)執行長馬斯克於上週末正式宣布啟動代號為「Terafab」的計畫,目標在德州奧斯汀建造一座專為人工智慧、機器人及數據中心設計的垂直整合半導體製造廠,試圖擺脫對全球既有晶片供應鏈的依賴,轉向自主研發與生產關鍵運算核心,以支撐

IBM與半導體設備商科林研發(Lam Research)共同宣佈一項為期5年的戰略合作計畫,目標要達成「次1奈米(Sub-1nm)」邏輯晶片的技術開發。這項聯盟將結合IBM在先進半導體材料的研究實力,以及Lam Research在製程設備上

AI晶片巨頭Nvidia計畫於本月稍晚舉行的GTC 2026大會上,正式發表一款專為推論優化的全新晶片,回應市場對低功耗、高效率解決方案的迫切需求。 這款次世代推論處理器據悉將整合由AI初創公司Groq開發的新型技術,專門針對大規模語言模型

過去兩年間,我們見證了AI數據中心對大容量記憶體近乎瘋狂的渴求。這種需求不僅推升了SK海力士與三星的獲利表現,甚至引發了全球記憶體生產節奏的劇烈震盪。

為了應對AI數據中心日益增長的電力需求,半導體產業在2026年初有了新的架構突破。瑞薩電子(Renesas Electronics)於近期發表了領先業界的3nm TCAM(內容定址記憶體)技術,這項技術能在極低功耗下實現高密度的數據檢索,對

微軟於新德里AI峰會上宣佈,將在2030年前投入500億美元,用於建設開發中國家的數據中心、網路設施與AI培訓,防止技術發展導致南北半球貧富差距擴大。 微軟副主席 Brad Smith在2026年全球AI影響力峰會中發表了關鍵的《AI 擴散

受AI基礎設施需求與尖端邏輯晶片成長帶動,半導體產業協會(SIA)預測全球產值將創歷史新高,標誌著硬體技術進入全新里程碑。 根據半導體產業協會(SIA)與世界半導體貿易統計組織(WSTS)發布的最新報告,全球半導體市場在經歷2025年的強勁

在現實世界中—裝置必須能立即互動、回應並適應—真正帶來差異的關鍵在於「推論」。並且推論正在不斷地從雲端轉移至邊緣裝置。