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搜尋「3D封裝」,共 137

中國AI晶片自主化正進入更困難的下半場。華為、寒武紀、沐曦等業者持續推出國產AI加速器,逐步降低對NVIDIA依賴,但真正限制系統效能與量產規模的關鍵,已由單純GPU/NPU設計能力轉向HBM高頻寬記憶體。HBM也因此成為中國建立完整AI算

適逢集團創立 150 週年,全球接著劑與材料大廠漢高(Henkel)於 SEMICON Taiwan 2026 期間宣布強化先進封裝材料平台布局,並正式啟動在台研發量能翻倍擴建,新實驗室預計於 2027 年 1 月正式啟用。 漢高電子事業部

全球半導體技術正由傳統的二維平面微縮,全面加速跨入高密度立體堆疊時代。隨著晶片互連結構更為精細、多晶粒整合面積與厚度增加,製程中的應力翹曲、介面平坦化與良率控制已成為關鍵瓶頸,使先進封裝材料從單純的輔助耗材,轉型為決定 AI 系統整體效能與

AI資料中心競爭正在從「誰能取得更多GPU」,轉向運算、供電、光互連與散熱的全系統協同設計。Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat於SEMICON Taiwan指出,台灣已成為Google美國以外最大硬體工程研發基

為協助半導體設備商與檢測工程人員突破先進封裝技術的精準性極限,電腦視覺技術專家Basler發表一份全新白皮書《突破先進封裝AOI瓶頸!次世代製程的5大關鍵檢測策略》,即日起開放免費下載。本白皮書深度聚焦CoWoS、CoPoS、HBM與CPO

受惠於生成式AI帶動伺服器升級,已使相關半導體需求從單一運算晶片,擴展為涵蓋GPU、AI ASIC、HBM等不同元件的完整系統,以及對於半導體先進封測製程的產能,進一步加速前後段半導體設備為此升級轉型。 從前段製程的微影、蝕刻、薄膜沉積、離

應用材料(Applied Materials, AMAT)宣佈,已與ASMPT達成最終協議,將收購其旗下的NEXX業務,強化應材在「面板級先進封裝」的技術佈局,協助晶片製造商突破傳統300mm矽晶圓的尺寸限制,以生產體積更大、算力更強的AI

英特爾(Intel)攜手宏碁、華碩、微星及研華等超過20家軟硬體合作夥伴,展示搭載最新 Core Ultra 處理器的全線裝置。英特爾也揭示了當前的核心產品策略:透過先進製程技術與模組化架構,將 AI 算力從單一裝置擴展至整個邊緣運算生態系

無線通訊技術即將從5G邁向6G,頻譜資源的開發已從毫米波(mmWave)進一步延伸至太赫茲(THz)頻段。太赫茲波通常定義為0.1至10THz之間的電磁波,其位於微波與紅外線之間,不僅具備極其寬廣的可用頻寬,還擁有獨特的穿透性與空間解析度。

隨著 2 奈米以下製程逐步逼近量產階段,High NA EUV(高數值孔徑極紫外光刻機)設備被視為延續摩爾定律的重要關鍵。然而,在技術突破的光環之下,產業界也開始討論一個更現實的問題:當導入門檻與投資規模再創新高,是否將進一步加速全球半導體

AI與HPC晶片需求進入爆發期,受惠於 AI 晶片結構轉趨複雜,愛德萬預期整體半導體測試設備市場(TAM)將挑戰 80 億美元的歷史新高,其中 SoC測試需求成長率更上看 40%。 愛德萬指出,傳統半導體產業約有 3 到 4 年的週期循環,

愛德萬測試 (Advantest Corporation) 與東京精密 (Tokyo Seimitsu)將合作開發最新晶粒級 (die-level) 針測機,用於高效能運算 (HPC) 元件的測試需求。 半導體技術預料在未來數年將日益精進且

隨著全球智慧化應用快速擴張,IoT 半導體市場正迎來一波重要變革。產業調查發現,2026 年後的 IoT 晶片將以三大技術路線為核心:模組化設計、支援 chiplet 架構與採用開放指令集 RISC-V,同時整合更強大的 Edge AI 能

半導體封裝與測試廠日月光(ASE)旗下子公司將於桃園中壢購置一座新廠房,投資金額約新台幣 42.3 億元(約 1.34 億美元),以擴充其先進 IC 封裝與測試服務能力。同時,ASE 也將在高雄南子區與地產開發商合資興建新工廠,預計導入包含

新思科技(Synopsys)擴大與台積電(TSMC)在先進製程、封裝與設計賦能(design enablement)上的合作,藉由完整的 EDA 工具、AI 驅動設計平台以及廣泛的基礎與介面 IP,協助全球半導體客戶加速 AI 與多晶粒晶片

在全球 AI 產業蓬勃發展的當下,高階晶片代工業者 TSMC 扮演著舉足輕重的角色;然而,根據報導,這家代工龍頭在擴張腳步上顯得 格外謹慎,而這份「慢動作」在市場上引發了不少關注。 近年來,由於AI、HPC與 5G 等需求急速攀升,全球晶片