Cadence推Maestro領域專用AI模型組合 專為代理式晶片與系統設計打造 (2026.11.03)
Cadence推出 Maestro AI 模型組合,為跨半導體與系統設計工作流程的 Cadence AI Super Agents 提供核心動力。透過將這些模型與強化學習迴路,以及 Cadence 飽經市場驗證的 EDA 與系統設計自動化工…
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Cadence推出 Maestro AI 模型組合,為跨半導體與系統設計工作流程的 Cadence AI Super Agents 提供核心動力。透過將這些模型與強化學習迴路,以及 Cadence 飽經市場驗證的 EDA 與系統設計自動化工…
CTIMES與思渤科技舉辦「AI × B5G 衛星通訊天線設計技術研討會」,從「天線實體量測」、「多物理量智慧模擬」一路串聯至「太空軌道動態數位雙生」,完整勾勒出次世代天線系統開發的完整藍圖,為台灣從資通訊製造重鎮邁向全球衛星與 6G 生態系戰略樞紐,挹注強大的研發實力與創新動能。…
人工智慧應用從模型開發走向大規模商業部署,如何建立自主、可控且能持續擴展的 AI 運算基礎設施,已成為各國發展主權 AI 的重要課題。耐能智慧(Kneron)已與台灣迪維科(Taiwan Spark,以下簡稱「迪維科」)及東南亞合作夥伴完成…
過去兩年間,全球人工智慧基礎設施幾乎由 GPU 獨占鰲頭。在傳統大語言模型(LLM)的預訓練與單輪對話中,常見「8 顆頂級 GPU 僅搭配 1 至 2 顆 CPU」的配置,CPU 多半僅充當資料搬移的附屬角色。然而,隨著產業邁入以「代理型 …
AMD推出AMD Ross是一款旨在加速完整嵌入式開發流程的代理式AI助理(Agentic AI assistant),涵蓋從設計架構到最佳化、除錯、PCB設計、電路圖審查、軟體、AI以及實際系統部署環節。AMD Ross支援自然語言工具互…
生成式AI與高效能運算加速擴展,資料中心算力架構正從小晶片(Chiplet)延伸至超大規模叢集。面對全球AI支出預計在2026年突破2.6兆美元的高速成長,是德科技(Keysight )今日於「2026是德科技電子量測論壇」指出,AI基礎設…
生成式AI由模型訓練進入大規模推論,儲存ˋ以正從資料保存設備轉變成影響Token產出效率的核心基礎設施。GMIF 2026全球記憶體產業創新峰會9月23日在深圳舉行的,以「AI儲存,驅動未來」為主題,直接把Token經濟、AI推論、KV C…
響應世界衛生組織(WHO)9月17日「世界病人安全日」,衛生福利部啟動2026年病人安全週,今年以「醫病攜手‧安全共守」為主軸,呼應WHO「為非傳染性疾病提供安全照護」倡議。面對高齡化與慢性病患者跨科診療、多重用藥及長期照護需求,病人安全正…
面對全球勞動力短缺與生產成本壓力,終端設備正加速從傳統自動化轉向具備自主感知、推理與行動能力的實體AI(Physical AI)。英特爾憑藉超過10萬個邊緣實際案例的基礎,正式以開放生態系架構、新一代處理器及專屬軟體工具,力推邊緣與機器人A…
面對AI正從數位世界走向真實世界,資策會產業情報研究所(MIC)在近期舉辦「2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》研討會」最終日,選擇聚焦邁向實體AI(Physical AI)的兩大關鍵技術:「世界模型」與「建模雙生…
生成式AI資安出現結構性轉變。當AI從聊天、摘要進一步變成可自主讀取資料、修改檔案、呼叫API及執行程式的Agent,企業防線也必須從模型與提示詞防護,向AI實際執行階段的Runtime Security延伸。AI安全業者HiddenLay…
面對美韓大廠在主流HBM與DDR5市場的強勢進擊,台灣記憶體產業改打「供應鏈團體戰」,透過全面轉向邊緣AI與車用等利基市場,發揮高整合度與深度客製化的晶片設計優勢,在AI時代開創出無可取代的成功之道。…
因應現今AI基礎建設需求高漲,根據TrendForce最新AI server產業研究,估計2026年全球9大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將年增約90%。近期超大型CSP、Tier-2資料中心業者,也對NVIDIA GB/VR等整櫃式A…
台灣三菱電機自動化公司近日假臺中科技大學民生校區舉辦第二屆「三菱電機智慧自動化設備創新實作競賽(Mitsubishi Electric Contest of Automation,MECA)」決賽暨頒獎典禮。經書面初審選出的9組大專院校隊伍…
隨著生成式AI與實體AI浪潮鋪天蓋地而來,機器人不再只是固定在工廠產線上的機械手臂,而是逐漸走向具備自主思考、具身智能(Embodied AI)的人形機器人。在這場實體世界與數位智慧相交會的革命中,半導體晶片扮演了什麼樣的核心角色? 德州儀…
我們必須結合台灣既有的邏輯晶片與封測絕對優勢,重組一隻「記憶體國家隊2.0」。…
邊緣 AI融合多功能工作負載,致使傳統架構面臨低延遲與確定性的挑戰。當FPGA結合專用張量區塊與熟悉工具鏈,可協助開發者突破軟硬體壁壘,實現高效能、長壽命的智慧邊緣部署。…
過去幾年,以 ChatGPT 為代表的大型語言模型(LLMs)席捲全球,展現了 AI 在文字與邏輯思維上的驚人天賦。然而,AI 的演進並未止步於虛擬世界。隨著半導體製程的突破與 AI 晶片技術加速往邊緣端(Edge AI / TinyML)…
隨著AI發展重心轉向具備空間理解與物理推理能力的世界模型(World Models),機器人自主行動的基礎逐漸成熟。…
Molex莫仕,於2026年台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)展示一系列推動次世代AI基礎設施的尖端創新技術。針對生成式AI與大型語言模型(LLM)爆發式成長帶來的嚴苛挑戰,Molex莫仕透過從銅互連、配電層到光交換的完整技術堆疊…