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搜尋「LPDDR」,共 326

AI資料中心持續擴建,全球記憶體供應緊張已從HBM擴散至一般DRAM與NAND,並開始影響手機、PC產品設計。路透指出,部分中小型手機與筆電業者正為可能延續至2027年甚至更久的記憶體短缺預做準備,除了提前下單,也開始修改主機板與產品規格,

聯發科技發布天璣9600系列旗艦5G Agentic AI晶片-天璣9600 Pro及天璣9600 M。天璣9600 Pro匯集天璣旗艦行動晶片超性能、超能效優勢,並擁有為Agentic AI體驗打造的AI技術及持續推動體驗進化的豐富生態系

如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解

AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。

因應DRAM供不應求格局將延續至2027年,且原廠對於HBM4e的驗證進度存在變數。依TrendForce最新研究自2026年Q3起,除NVIDIA已對Rubin Ultra的HBM配置從HBM4e 12hi,改為並行評估HBM4e 8hi

邊緣 AI融合多功能工作負載,致使傳統架構面臨低延遲與確定性的挑戰。當FPGA結合專用張量區塊與熟悉工具鏈,可協助開發者突破軟硬體壁壘,實現高效能、長壽命的智慧邊緣部署。

隨著人工智慧工作負載從模型訓練邁向大規模推論與AI代理系統,半導體生態系正迎來一場深刻的結構性轉型。美光科技(Micron)於COMPUTEX 2026展會期間指出,AI時代的系統效能正前所未有地取決於記憶體的頻寬與容量,記憶體與儲存技術已

隨著智慧製造與機器人應用加速落地,邊緣運算設備正朝向高效能與微型化並進。研揚科技全新嵌入式電腦de next-RAP8-EZBOX,以「全球最小體積、最輕量化設計」為核心訴求,結合高效能處理器與完整I/O配置,鎖定智慧工廠、自主機器人及邊緣

隨 AI 科技以前所未有的速度演進,2026 年將成為全球科技產業的分水嶺。台灣是德科技董事長暨總經理羅大鈞深入剖析 AI 基礎建設如何推動半導體、6G 與資安三大領域的典範轉移 根據預測,全球資料中心資本支出將於 2029 年達到 1.2

過去兩年間,我們見證了AI數據中心對大容量記憶體近乎瘋狂的渴求。這種需求不僅推升了SK海力士與三星的獲利表現,甚至引發了全球記憶體生產節奏的劇烈震盪。

AMD推出第2代Kintex UltraScale+ FPGA系列,瞄準需要以中階FPGA支撐效能關鍵型系統的應用場域,透過記憶體、I/O與安全架構的現代化,回應醫療、工業自動化、測試與測量,以及專業4K/8K廣播系統日益攀升的資料密集與即

基於2025年下半年開始,ASIC和AI推論應用發展,分別帶動HBM3e、DDR5等需求,促使DRAM(動態隨機存取記憶體)供需缺口持續擴大,並推升整體DRAM利潤率。除了大廠積極擴充產能,期待能在2027年上修供給量外,也不忘持續開發新品

隨著 AI 數據中心與伺服器對大容量記憶體的需求持續暴增,記憶體巨頭美光(Micron)近日發出預警,記憶體供應短缺的狀況恐將延續至 2026 年底。這場由 AI 點燃的產能爭奪戰,正由企業端延燒至大眾消費市場,導致今年新機市場出現售價調漲

嵌入式與邊緣運算建構模組供應商德國康佳特 (congatec)發表基於 Intel Core Ultra Series 3處理器的電腦模組。這款全新高效能模組可提供高達 180 TOPS 的卓越能效運算,專為新一代 AI 加速需求所設計。在

全球記憶體標準組織發布新一代行動記憶體規格 LPDDR6(JESD209-6),為行動運算、邊緣 AI 與智慧裝置領域帶來重大技術升級。此新規格在頻寬、功耗效率與介面設計上全面提升,並強調支援更大量的 I/O 通道,為未來 AI 化的行動裝

全球 AI 需求持續飆升,帶動伺服器與高效能運算設備對記憶體的用量出現大幅成長。多家科技大廠,包括 Dell 與 HP 等知名系統業者近日警告,隨著生成式 AI、企業級大型語言模型(LLM)與雲端服務的加速部署,市場對 DRAM、HBM 等