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搜尋「TinyML」,共 40

過去幾年,以 ChatGPT 為代表的大型語言模型(LLMs)席捲全球,展現了 AI 在文字與邏輯思維上的驚人天賦。然而,AI 的演進並未止步於虛擬世界。隨著半導體製程的突破與 AI 晶片技術加速往邊緣端(Edge AI / TinyML

展望 2026 年,一個全新的智慧機器世代正逐步成形。意法半導體(簡稱:ST)所觀察到的多項趨勢,延續了 2025 年初提出的方向;技術持續成熟,並在新的一年加速落地,這些趨勢也開始展現更清楚的輪廓。既有技術的大量導入,正推動工業設備、機器

隨著 2026 年展開,全球科技產業正邁入一個以智慧機器為核心的新階段。意法半導體(ST)觀察指出,多項關鍵技術趨勢正從 2025 年的概念與試驗階段,逐步走向規模化落地,並將在 2026 年對工業、汽車、消費電子與智慧家庭產生深遠影響。這

展望2026年,一個全新的智慧機器世代正逐步成形。意法半導體(ST)所觀察到的多項趨勢,延續了2025年初提出的方向;技術持續成熟,並在新的一年加速落地,這些趨勢也開始展現更清楚的輪廓。

新唐科技與工研院合作推動「軟硬整合」的TinyML/邊緣AI解決方案,以NuMicro M55M1 AI MCU為核心,協助製造、智慧建築、醫療照護等產業加速轉型。該方案主打「能用、可管、可負擔」,旨在降低中小企業導入門檻,落實政府打造「人

遵循現今國科會與經濟部合作打造的「台灣智慧系統整合製造平台」方向,新唐科技以其NuMicro M55M1 AI MCU 為核心,攜手工研院推動「軟硬整合」的TinyML邊緣 AI解決方案,引進製造、智慧建築、醫療照護等多元場域;並加速百工百

根據CTIMES的「2025年MCU品牌暨應用大調查」報告顯示,微控制器(MCU)市場發生了根本性的轉移。在經歷2022到2023年的「硬體」供應鏈危機(晶片短缺、價格飆漲)後,當前的最大痛點已轉變為「軟體」開發體驗。

當人工智慧從雲端資料中心逐步走向終端裝置,一場「去中心化」的科技革命正在重塑產業面貌。隨著NPU與輕量級AI模型(如TinyML)的技術突破,邊緣AI已成為驅動智慧物聯網的核心動力。這股趨勢不僅改變了資料處理的邏輯,更將AI從「遠在天邊」的

樹莓派本來就有官方的攝影機模組,已經推到第三代,但就在九月底樹莓派官方再推出人工智慧攝影機Raspberry Pi AI Camera,建議價70美元,RPi AI Camera與原有的攝影機有何不同?本文將對此推探。

全球晶片和軟體IP授權廠商Ceva公司推出Ceva-NeuPro-Nano NPU,擴展其Ceva-NeuPro Edge AI NPU產品系列。這些高效NPU可為半導體企業和OEM廠商提供所需的功耗、性能和成本效益以便在用於消費、工業和通

AI似乎有極大化與極小化的兩線發展,小型化發展即是以AIoT為起點開始衍生出Edge AI、TinyML等,特別是TinyML,必須在有限的運算力、電力、成本、體積下實現AI,極具工程精進挑戰。

意法半導體亞太區人工智慧技術創新中心暨智慧手機技術創新中心的資深經理Matteo MARAVITA,為大家深入解析了該公司的人工智慧(AI)解決方案及遠景,並討論了開發人員當前所面對的挑戰,以及意法半導體如何為他們提供有力的支持。