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搜尋「physical AI」,共 411

Physical AI競爭正從單一人形機器人,進一步擴大至「整座工廠如何由AI協同運作」。韓國科學技術情報通信部規劃2026年至2030年投入7,368億韓元,開發Physical AI軟體平台,讓不同品牌與功能的機器人、設備共同協作,並且

NVIDIA 擴展 NVIDIA CUDA-Q 開源平台,推出 CUDA-Q Logical 協調層,提供可程式化且可驗證的方法,協助開發適用於容錯量子電腦的實用應用。 搭載邏輯量子位元的容錯量子處理器,是實現實用量子運算的關鍵。這類處理器

生成式AI已逐漸由數位世界進入實體環境,Physical AI正在催生不同於AI伺服器的新晶片架構。台灣IC設計業者QBit Semiconductor公布QB88XX系列,鎖定機器人與無人機控制,將多關節運動控制、AI運算及即時伺服功能整

趨勢科技旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI宣布最新研究報告「重新思考外部攻擊面:管理日益增加的公開網路實體資料風險」指出,中國廠商運用開源情報正在大規模收集並利用公開可取得的商業資料加以整合,包括飛行追蹤器、船舶信標、無線電信號、氣

生成式AI之後,製造業下一波競爭正轉向Physical AI:讓AI不只分析資料,而能透過感測器、控制器與機器人直接作用於生產現場。近期台灣供應鏈出現兩條值得注意的路線,一端由精密自動化次系統向機器人延伸,另一端則由GPU算力管理進入智慧工

台灣智慧醫療出海模式正由單一醫材銷售,轉向AI、醫療設備與臨床服務整合輸出。工研院率15家智慧醫療及醫材業者參加新加坡Medical Fair Asia 2026,並與國科會共同集結27家醫療科技團隊,從醫療AI、復健機器人到居家健康管理,

如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解

製造業導入AI正在跨進「影像辨識」階段,開始深入品質預測、製程回饋與機器人任務執行。Omron在SEMICON Taiwan 2026首度展示與NVIDIA合作開發的半導體基板檢測數位雙生(Digital Twin),把3D CT X-ra

現今的Physical AI正在由展示型機器人轉向實際營運。台積電資訊長林宏達指出,晶圓廠機器人要實現規模化部署,必須建立中央機器人管理平台;台積電正建置相關系統,同時思考下一代機器人所需的無塵室、包裝與物流環境,讓機器人應用由單點設備走向

生成式 AI 跨出螢幕、走向與真實物理世界互動的實體智慧(Physical Intelligence)時代,人形機器人(Humanoid Robot)已成為全球科技巨頭重兵部署的新戰場。ADI(亞德諾半導體)直言:移動(Locomotion

現今AI Agent正從數位工作流程走入實體研發現場。韓國實驗室自動化業者ABLE Labs擴大「Self-Driving Lab」布局,把原本用於移液、稀釋與分注的Liquid Handling機器人,進一步與AI整合,使系統可由AI設計

八月二十日走進南港展覽館參觀「台灣機器人與智慧自動化展」,原本以為最搶眼的還是人形機器人。結果逛一整個下午之後,真正留在腦中的反而是五個畫面:Ghost Robotics的四足機器狗、聽得懂人話的FANUC機械手臂、一根不太起眼的行星滾柱螺