2025.05(第402期)xPU- AI時代的處理器革命
作者：CTIMES
出版商：CTIMES
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已售完
隨著AI任務複雜化，單一處理器難以滿足端到端需求， 促使「CPU+GPU+NPU」的異構架構成主流。 例如蘋果M系列晶片整合統一記憶體架構，讓不同處理單元無縫協作； NVIDIA的Grace Hopper超級晶片則結合CPU與GPU，專攻巨型語言模型訓練。 這種整合不僅提升效率，更催生Chiplet設計趨勢，透過模組化組合應對多元場景。
【圖書目錄】
■封面故事
-生成式AI當道GPU算力爭霸方興未艾
-xPU能效進化論-每瓦特算力成為AI時代新價值
-R I S C - V在A I時代突圍
■編輯室報告
-智慧的土壤
■矽島論壇
-數位轉型下的新信任危機與治理挑戰
■新聞分析
-中國電動車市場受矚目-需面對品牌國際化與市場信任挑戰
-人型機器人半程馬拉松-展現人機協作續航力
■產業觀察
-創新3D緩衝記憶體助力AI與機器學習
■東西講座
-以NPU解決邊緣AI功耗與效能挑戰
-關稅戰下的生存指南企業AI助理實務教程
■專題報導
-WI-FI 7市場需求激增--多元應用同步並進
-高速時代的關鍵推手--探索矽光子技術
■關鍵技術報告
-為人工智慧 / 機器學習驅動智慧戒指的藍牙連接技術