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2023智動化年鑑(採購指南)
世界各國從今年開始,
將會陸陸續續的要求銷售入境的供應商提交碳報告,
或者就要繳交「碳稅」。
歐盟即將自2023年10月1日起,初要求進口商提交碳排相關報告,
之後可能還會進一步擴大適用產業範圍。
所以可以這麼說,沒做好「碳」管理,
未來就沒有你的市場了。
不管你喜不喜歡,減碳就是現在必須要做的事,
而且應該是業者要列為第一優先的項目 |
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2023.2月(第375期)智慧農漁
台灣農漁業從業人口逐年降低,
突顯人口老化及人力斷層等問題。
除了政策支持與推動,
智慧農業也發揮關鍵助力。
極端氣候對養殖業者造成衝擊,
養殖業也面臨勞動人口不足的困境,
自動化的養殖和數位化的運營是轉型方針。
至於傳統農業,必須加速轉型成為智能化農業,
以更少的人力,達到精緻與效率的農耕成果。
培育智慧農業頂尖人才也成為當務之急 |
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2023.1月(第374期)2023展望與回顧
展望2023年,
全球市場受到新一波總體經濟挑戰,
迫使企業與產業面臨供應鏈重組的壓力,
數位應用仍是市場動能。
晶圓代工廠製程自3奈米開始面臨物理極限,
在淨零碳排目標的驅動下,
動力電池需求量迅猛增長,導致成本攀升。
深耕車用IC設計將成為趨勢,第三類半導體則會嶄露頭角。
台灣半導體產業將站上5兆元的新里程碑,
並正式進入3奈米量產新世代,
在高效能運算和智慧手機應用的驅動下,
預期2023年將平穩量產 |
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2023.1月(第88期)工業智慧邊緣
邊緣運算對工業領域的重要性,現已不言而喻。
它統籌感測、賦能運算,並加速傳輸,
是當今智慧應用裡至關重要的一環。
而隨著智慧應用的持續深化,
人們對於各項裝置的自主性能也都有了更進一步的期待,
於是更多的AI、更高的運算效能被添加到邊緣裝置裡,
一種新的智慧邊緣系統也就因應而生。
而邊緣裝置究竟要具備哪些技術才能進階到智慧殿堂?
哪些應用又急切的需要智慧功能來助其一臂之力?
本期智動化雜誌為您揭開背後的故事 |
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2022.12月(第373期)2022年MCU供應商品牌及年度新品調查
從2019到2022年,這短短的三年間,
對整個產業和人們來說,都是個天翻地覆的一個時期。
我們經歷了COVID-19疫情的封城與隔離、
中美貿易對抗引動的供應鏈重組、
以及俄烏戰爭帶來原物料飆漲。
而這一切幾乎本質性的改變了人們的生活,也造成了產業的轉變。
本次的MCU調查正是在此一背景之下所進行,
它的結果不僅反映了用戶接下來對於方案與技術的選擇取向,
同時也呈現了正在發展中的裝置應用趨勢 |
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2022.12月(第87期)小型機器手臂
到底多小,才算是小型機器手臂?
說真的,這還沒有標準答案,「小」其實是個相對的概念,
是相對於過去機器手機多用於重工及大型製造領域所設計。
在現代智慧製造的場景中,
多工、多樣,以及更多的人機協作才是主角。
基於這樣的需求,機器手臂也開始著重輕型化、小型化的設計,
同時作動與功能更加細緻與精準,
也因為如此,也發展出了新的應用與市場 |
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2022.11月(第86期)線性傳動組系統 整合AI.R數控應用
因應近年來智慧自動化應用領域越來越廣泛,
也逐步推進廠內最基層的線性傳動元件,
如螺桿、滑台、氣動缸等,
必須朝向模組化、系統化趨勢發展。
分別向上結合數位驅控系統、開發平台,
打造高效經濟型直角座標系機器人;
或是將製程中取得資訊上傳雲端,
再經由人工智慧協同軟硬體運作加值,
才能讓市場上無論各式氣/電動力來源、機構的線性傳動系統,
都在工業4.0時代並存,而實現節能增效 |
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2022.11月(第372期)「硬」是安全
自2020年開始,
物聯網裝置的數量首度超過非物聯網設備,
成為全球最主要連上網路的裝置。
而這意味著,現在上網的機器數量,
已遠遠超過人類。
換句話說,
我們的物聯網設備所可能面臨的資安風險,
而要保護物聯網的資訊安全,軟體並不是最佳對策,
唯有結合硬體,充分實現零信任的場景與流程,
才能確保物聯安全,滴水不漏 |
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2022.10月(第85期)智能光學檢測
自動化已是光學檢測方案的基本要求,
也是AOI(Automated Optical Inspection)的出發點。
但隨著應用進入AI為首的智能時代後,
光學檢測也開始了新的發展風貌,
其中最重要的趨勢,
就是導入以圖像分析為核心的機器學習技術,
及以立體結構為主的3D影像辨識。
而這些新一代的自動光學檢測技術,
正在先進半導體製程,以及新興的顯示器應用中 |
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2022.10月(第371期)固態電池
鋰離子電池商業化發展已有數十年之久,
除了近年來綠能電動車驅動需求,
智慧手機、筆電等消費性電子產品,
以及新興綠能儲能需求,
都為鋰離子電池市場增添柴火。
目前全球企業開始加強對於固態鋰電池的研究,
並加快佈局的腳步。
全固態電池預計會在近年獲得大量應用,
特別是在電動車領域。
此外,由於電力儲能的需求,
開發大規模儲能電池也成為重點議題 |
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題 |
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