2026.7月第416期建構記憶體國家隊2.0
「記憶體國家隊 2.0」的戰略定位,是成為全球 AI 供應鏈中不可或缺的「客製化架構師」。唯有跳脫傳統代工與標準顆粒的思維,以系統整合為核心主動出擊,台灣才有機會不再只是記憶體市場的追隨者,而是成為美、韓之外,第三個足以扭轉 AI 記憶體供應鏈的關鍵制衡力量。
作者:
CTIMES
分類: 電子雜誌
類型: eBook
價格: NT$100元
2026.7月第126期聰明用電
台灣作為全球半導體製造與AI基礎設施的樞紐,算力爆發帶來了前所未有的用電需求。然而,面對極端氣候與地緣衝突的雙重夾擊,台灣需要的不是在舊體制上修修補補,而是一場徹底顛覆電網邏輯的「哥白尼式革命」——從被動配電,全面走向「能源自治革命」。
今年智慧城市展上受到高度關注的「防災微電網」,正展示了區域電網在極端情況下「孤島運轉」的自癒能力
2026COMPUTEX特刊AI實體
2026 COMPUTEX 盛大登場,全球科技業告別純軟體限制、全面跨入物理實體的「具身智慧(Embodied AI)」時代,這不僅是本屆展會的焦點,更是產業界爭相佈局的戰場。
要成功打造具身智慧系統,開發團隊必須跳脫傳統思維,從感知、認知決策到執行層進行深度的軟硬融合工程。本期 COMPUTEX 特刊特別針對系統架構,深入解析視覺-語言-動作模型策略,並為 3D視覺感測器、無框力矩馬達及 NVIDIA邊緣運算平台等關鍵硬體提供精準的選用指南
作者:
CTIMES
分類: 電子雜誌
類型: eBook
價格: NT$0元
2026.6月第415期AI時代關鍵驅動力48V
當一顆AI晶片的功耗衝破千瓦(Watt),當一座資料中心的耗電量足以供應一座中型城市,傳統的電力架構已然崩解。這不再只是「插上插頭」那麼簡單。
這是一場關於48V電壓轉型、液冷整合與極限能源效率的革命。如果說GPU是AI的大腦,那麼「電源供應器」就是維持大腦運作的心臟與血脈。從12V到48V的電壓躍升,背後隱藏著百億美元的產業洗牌;從單一零件到機架級系統的整合,正重新定義台灣供應鏈的「含金量」
作者:
CTIMES
分類: 電子雜誌
類型: eBook
價格: NT$100元
2026.6月第125期啟動智能交通服務
在軟體定義汽車(SDV)與 Agentic AI已全面入侵智慧移動載具的今日,目前產業最危險的趨勢,在於我們試圖用「工業自動化」的邏輯來解決「車電智慧化」的課題。特別是在Robotaxi議題浮現後,車輛角色從傳統交通工具轉向為「移動型機器人」等無人載具的一環,台灣車電廠商不該只是滿足供應電子元件、零配件,還須加入跨域系統整合(SI)、淨零減碳、AI資安等考量,本期《智動化》專題將從市場趨勢、關鍵技術與應用場景3個核心維度,探討如何能加速實現車電自動化的關鍵
作者:
CTIMES
分類: 電子雜誌
類型: eBook
價格: NT$100元
2026.5月第124期軟體驅控工廠
在AI時代「軟體定義」的浪潮下,軟硬體價值正逐漸反轉。
當Agentic AI、Physical逐漸取代了部分硬體控制功能,提高了軟體價值。
IPC、HMI等硬體廠商也勢必要翻轉過去雲平台、App Store模式,
重新建立起「AI agent助理生態系」;
IT+OT的融合也不能只停留在IoT物聯網的層次,而是「數據邏輯」的統合。
本期《智動化》專題將從市場趨勢、關鍵技術與應用場景3個核心維度,
探討軟體定義工廠的關鍵力量
2026.4月第123期AI算力我造你
當AI算力需求正從雲端走入地端,背後須補足的硬體產能缺口,
除了AI伺服器,記憶體、PCB,與先進製程的晶圓,
台灣工具母機也可趁勢,透過先進製造工法,
實現數據、材料與智慧體的深度耦合。
本期《智動化》將從市場趨勢、關鍵技術與應用場景3個維度,
探討製造業如何從「工具導向」轉向「定義未來」的關鍵力量。
2026.4月第413期打造數位硬體
在工程實務中,軟體定義大致可分為三個層次。
第一層是軟體控制,透過軟體管理硬體設備的運作,
第二層則是軟體定義,硬體不再承載單一功能,
而是成為通用平台,由軟體決定其行為與用途。
更深一層則是資訊定義物質,在這個層次中,
資訊本身成為製造的源頭,
物理世界逐漸被數位模型所生成。
作者:
CTIMES
分類: 電子雜誌
類型: eBook
價格: NT$100元
TMTS 2026台灣國際工具機展特刊
《智動化雜誌》配合工具機展隆重推出「AI工具機」特刊,
深入解析Edge AI與雲端運算如何賦予加工設備「大腦」,
實現主軸預測性維護、工件品質自動補償及低碳路徑優化,
並報導Generative AI的創新應用,
協助企業在技術斷層下利用數據驅動決策,掌握智慧製造與數位轉型的核心競爭力。
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題