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Ansys、台積電和微軟合作 提升矽光子元件模擬分析速度達10倍

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Ansys 台積電和微軟成功試驗,大幅加速矽光子元件的模擬和分析。Ansys 與台積公司共同透過微軟 Azure NC A100v4 系列虛擬機器,在 Azure AI 基礎架構上執行的 NVIDIA 加速運算,將 Ansys Lumerical FDTD 光子模擬速度提升超過 10 倍。積體光路是跨產業應用不可或缺的一部分,包括資料通訊、生物醫學工具、汽車光學雷達系統、人工智慧等。

矽積體光路是一種光學通訊,可讓資料傳輸更遠,更快,是超大規模資料中心和物聯網應用程式不可或缺的一部分。將光路和電路相結合是一項需精確多物理設計與製造的艱鉅任務。輕微的失誤都可能會在晶片中造成連續性挑戰,這可能會導致成本增加和時間延遲多達數個月。 為了緩解挑戰並釋放矽積體光路的超頻寬功能,台積電與 Ansys 合作,使用 NVIDIA GPU 的高效率 Azure 虛擬機器加速 Lumerical FDTD 模擬。其使用 Azure NC A100v4 虛擬機器在 Azure 雲端平台上執行模擬,並找出平衡成本與效能的最佳資源。整體結果是在雲端環境中進行大型資料集的無縫部署、圖形介面存取、分散式模擬的擴充,以及後處理。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:矽光子光傳輸