ABI Research於8日發布2026年度最新全球機器人與具身智慧（Embodied AI）產業研究報告。報告指出，受惠於視覺語言動作（VLA）大模型在邊緣端的底層技術，全球機器人基礎模型市場預計將在2036年前達到1,500億美元的規模。
過往的工業手臂或自主移動機器人在進入高混線、小批量的精密電子組裝或雜亂貨物智慧托盤化分揀場景時，高度依賴工程師花費數週耗能編寫軌跡程式碼，且極易因雲端網路的往返傳輸延遲而引發軌跡規劃錯誤。
而全新一代機器人基礎大模型平台，則採取了「系統優先」策略，使機器人硬體具備強大的物理直覺，能在微秒（μs）級內自主編譯環境阻抗，將推論延遲消除。
報告剖析了實體AI工具鏈常態部署所帶來的利潤再分配時程表。ABI Research 預測，在首波爆發的規模化常態部署中，傳統的協作機器人與移動協作手臂將率先進入市場，隨後再大舉向動態公共環境及家庭場景擴張。其中，僅由餐廳、零售一線與旅宿業共組的非結構化數位勞動力市場，將在未來數年內帶來高達270億美元的全新營收機會。
ABI Research指出，在面對NVIDIA利用其Jetson Thor晶片與Isaac機器人平台挑戰下，包括Intel、AMD、Qualcomm以及安霸（Ambarella）在內的一線晶片，近期正為其專為地端推論設計的異構運算與軟硬體全棧工具鏈，搶奪次世代人形機器人的靈巧手與動力控制的市場。
