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智慧工廠五大面向 重點在提升效率

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工廠自動化市場的發展,其實已有不短的時間,而隨著時間演進,工廠自動化這名詞似乎不夠吸引市場目光,所以取而代之的,就是「智慧工廠」一詞。

大塚資訊產品技術經理俞志杰談到,工業4.0是一個近來業界熱門的話題,從第一次的工業革命,從人力轉換到機械,再轉換到電力的引用,使其設備的產能可以有所提升,到了70年代,自動化與控制概念的引進,進一步讓機器與設備的效率提升,到目前則是帶入了網路與資訊功能,思考的是如何將這些功能放進工廠裡面,但綜觀這些發展歷程,重點都是在「如何提升工廠的生產效率」,所以也不用特別管所謂的1.0或是4.0

俞志杰以他自身為例表示,自己就是工廠出身,所以對於智慧工廠或是工廠4.0這些名詞,特別有感觸。他直言,產業界對於智慧工廠的定義與想法都不太一樣,主要是因為產品的多樣化與變化程度高,但工廠本身又必須在有限的投資與設備布局之下,來提升生產效率,在這方面,產生了些許的差異,但就大方向而言,並沒有太大的差異。

俞志杰認為,智慧工廠大致上可以分為物聯網、機器人、虛擬工廠、智慧設備與巨量資料等五大面向來探討。

就物聯網方面,如何將人、資料與機器設備加以串連,當資料的累積量愈來愈多的時候,這些資料就變得更有意義,如果串連的範圍更廣,就會產生更多的價值,而這也必須透過實體的數位感測器,來減少錯誤甚至是提升整體系統的效率。而在巨量資料方面,延續了物聯網所需要的感測器,隨著感測器的資料收集,感測器數量的增加,所以資料庫會愈來愈龐大,所累積的資料量轉化成有價資訊,對於未來的工廠效率的提升,會有實質上的助益。

至於在虛擬工廠的部份,則是在工廠尚未進入建置階段前,就能事先了解工廠的建置甚至運作狀況,並減少實體建置所耗費的成本與時間。智慧設備著重的,則是源自於各類技術的不斷演進,有助於自動化能力的提升,對於現場即時製程的調度與反應,可以馬上反應。而在機器人方面,就是能減少傳統人工可能造成的錯誤,再加上未來人力有可能會減少,這對於工廠未來的運作而言,也是相當重要的課題。

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