AI資料中心競爭正從GPU與伺服器供應，進一步轉向電力取得速度。日本最大發電業者JERA攜手Dell Technologies及英國AI基礎設施開發商RHAELM，規劃在千葉火力發電廠旁興建400MW級超大規模AI資料中心，總投資預計超過150億美元，2028年起分階段營運，2029年達到完整容量。
與一般資料中心先取得土地、再排隊等待電網接入不同，千葉計畫直接利用JERA既有發電資產，採表後模式供電。JERA將提供電廠鄰近土地及最高400MW電力容量，RHAELM負責開發、興建、營運與融資，Dell則提供標準化Rack-scale AI基礎設施。三方並希望建立可複製的開發模式，2030年代進一步利用JERA其他發電據點擴大至數GW規模。
AI資料中心蓋到電廠旁，日本400MW算力園區改寫選址。
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AI機櫃功率密度快速提高後，資料中心建設瓶頸已不只是晶片，而是電網併接、變電容量與冷卻設施。JERA甚至把LNG採購、運輸、接收、發電一路連接到AI算力，顯示AI基礎建設開始形成「燃料到運算(Fuel-to-Compute)」的新型態價值鏈。
從設備供應鏈觀察，從發電廠到機架(Power Plant-to-Rack)架構將提高變壓器、開關設備、UPS／BESS、高壓直流供電、母線、功率半導體，以及冷板、CDU與冷卻器的單一資料中心價值量。未來資料中心選址競爭指標，也可能從PUE進一步加入時間動力，誰能更快取得數百MW穩定電力，將直接影響AI算力上線速度。
