恩智浦攜手大聯大世平與成功大學 推動機器人應用開發

迎接Edge AI與智慧機器人應用快速發展，系統整合、跨域協作與實作開發能力，也成為工程人才不可或缺的核心能力。恩智浦半導體近日再度攜手大聯大世平集團，參與由國際工程與科技學會（IET）台北分會主辦，成功大學工程科學系與敏求智慧運算學院合作，假成功大學旺宏館舉辦的「Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊」，吸引全台13所大專校院近60名學生參與，透過機器人應用開發為核心，引導學生從真實問題發想使用者情境。

圖一 : 恩智浦半導體攜手大聯大世平集團，參與由IET台北分會主辦，並由成功大學工程科學系與敏求智慧運算學院共同合作的「Race to Robot—NXP Edge AI 應用工作坊」。

基於善用邊緣運算與人工智慧，結合感測整合技術，打造具備實時反應能力的機器人應用，已成為新世代工程人才的核心課題。本次活動透過恩智浦i.MX 93 FRDM作為主要開發平台，內建NPU可支援低功耗Edge AI推論，並整合多元感測介面，可廣泛應用於智慧視覺、自主移動、環境感知等機器人場景。

讓學生能以業界級裝置進行系統設計，並在恩智浦與大聯大世平集團工程師的引導下，逐項檢視系統架構、感測整合與Edge AI推論流程等關鍵設計，進一步強化解決問題與系統整合的能力。

參與「Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊」的13所大專院校學生也運用恩智浦最新解決方案，提出多項具體且富有創意的機器人應用構想，涵蓋生活環境改善、健康照護、人力短缺因應、以及機器人技術再進化等議題。

本次共有5組隊伍獲獎，得獎作品分別為成功大學「社區防淹水預警站」、成功大學「人形機器人的小腦」、臺灣科技大學「RoachHunter-93」、成功大學「睡眠感測床墊」及清華大學「步步高昇」。未來，這些創新構想也可望結合NXP i.MX 93平台持續開發，逐步轉化為專題研究、競賽作品，甚至具備實際應用潛力的智慧機器人解決方案。

大聯大世平集團產品行銷長杜啟瑞表示：「Edge AI正加速推動智慧機器人產業發展，也帶動從感測、運算到AI應用等完整技術生態的快速演進。面對產業需求，工程人才除了掌握AI技術，更需要具備系統整合與跨域協作能力。」

因此，大聯大今年再度與恩智浦前進校園，希望透過此次工作坊，幫助學生提前接觸業界開發平台與實務流程，了解產品從概念到落地的完整歷程，從實作中培養系統思維與整合能力，讓創新構想更有機會發展成真正可落地的智慧機器人應用。

恩智浦半導體台灣區業務總經理臧益群表示：「高效能運算如同機器人的大腦，而要讓機器真正具備環境感知、實時決策與自主行動能力，關鍵在於感測、邊緣運算與人工智慧的深度整合。」

透過『Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊』，我們看見台灣年輕科技人才的創新潛力。學生得以運用企業資源，從實作中掌握邊緣運算技術，並加速將創新構想轉化為具體應用。這不僅有助於為台灣智慧機器人領域，培育更多具備實作經驗與系統整合能力的新世代人才，也是恩智浦攜手學界與產業夥伴，實踐『共生、共好、共創』企業理念的重要里程碑。我們期待未來持續攜手推動台灣產業生態系發展，進一步強化整體競爭優勢。