大数据是笨蛋，但你不是！

由於晶片效能不断地提升，数位科技处理资料的能力也跟着水涨船高，因此大数据（big data）的应用越来越广泛，许多决策与行为都依赖大数据与演算法来实施。这是一个可悲的现象，也是一个迷信的时代，光是探究谁会拥有大数据？谁在制定演算法？民众就应该集体觉醒，切莫成为资料独裁（dictatorship of data）者的奴隶。只有人们不迷信大数据，并懂得如何反向操作还原真相，大数据才能成为你可使用的工具。

图一 : 图为川普团队高级法律顾问Jenna Ellis，在11月19日的新闻记者会上，向美国民众说明采取法律行动的第一步。

（https://www.youtube.com/watch?v=vRoQPnsX6yA&t=263s）

根据《大数据》一书作者麦尔荀伯格的定义，大数据要的是大杂烩的巨量资料，也就是搜集全部的资料，使得资料处理的样本等於母体。过去还无法搜集与处理巨量资料的时期，多是使用随机抽样的方法来预测，根据数学统计的原理，那麽误差只会在3%的范围之内，是一项相当可靠的科学方法。然而时至今日，各项抽样调查也屡屡失误，甚至与结果完全相反，民调已成为刻意操控的工具，客观的环境不复存在。
...
...

另一名雇主	限られたニュース	文章閱讀限制	出版品優惠
一般使用者	10/ごとに 30 日間	0/ごとに 30 日間	付费下载
VIP会员	无限制	25/ごとに 30 日間	付费下载