AI医疗从资料治理走向临床 卫福部携罗氏以慢性肾病验证预警成效

人工智慧（AI）医疗正从模型开发与概念验证，进一步走向临床决策与疾病管理。卫福部近日与罗氏医疗诊断设备公司签署合作备忘录（MOU），将以慢性肾脏病作为首波示范场域，运用AI分析日常临床检验资料，建立疾病风险分层及肾功能恶化预警机制，协助医疗团队提早辨识高风险患者，让AI应用成效直接延伸至早期介入与精准预防。

卫福部部长石崇良表示，AI真正进入医疗现场，关键不只在演算法准确度，更需要可信任的资料标准与治理制度。卫福部近年透过次世代数位医疗平台及数位基础建设，逐步建立AI临床应用环境，此次合作则透过公私协力（PPP）模式，引进国际数位医疗经验，加速在地实证。

过去医疗AI跨院部署的一大障碍，是各院医院资讯系统（HIS）与资料格式不同。卫福部资讯处处长李建璋指出，目前已导入国际医疗资料交换标准FHIR，并自主发展「FHIR Box」，可在不大幅更动既有HIS架构下完成资料转换与交换。长庚、马偕及中山附医等三家医学中心已完成跨院病历即时交换，让不同院所资料逐步形成可供AI临床决策使用的共通语言。

在此基础上，卫福部同步推动AI治理架构及三大AI中心，串接技术验证、法规治理与临床应用，目标建立医疗AI「随??即用」环境，降低演算法从单院验证走向跨院部署的门槛，并进一步衔接产品认证与健保给付。

图一 : AI真正进入医疗现场，关键不只在演算法准确度，更需要可信任的资料标准与治理制度。

首波慢性肾脏病应用尤其凸显AI的临床价值。透过整合既有检验数据进行风险分析，可??在患者出现明显恶化前提供预警，让医师更早介入治疗与追踪，使照护模式从疾病发生後的治疗，转向「早期发现、早期介入、精准预防」。

罗氏临床决策支援与演算法全球事业总监Matthew Prime指出，AI模型必须持续透过真实世界资料验证，才能适用不同医疗体系。台湾具备医疗资料标准化、跨院验证及高品质真实世界证据（RWE）环境，有利於形成国际AI医疗技术的实证基地。

本次签署合作显示台湾智慧医疗基础建设正由「资料可交换」迈向「AI可部署、成效可验证」。若慢性肾脏病示范进一步证实临床效益，未来有??串联医疗、研究及产业资源，打造兼具创新、安全与国际竞争力的智慧医疗生态系，扩大AI在医疗品质、照护效率及预防医学上的实际效益。