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分眾顯示與其控制技術
更精準、更個人化的傳播

【作者: 籃貫銘】   2024年11月05日 星期二

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想像一下,未來的訊息發布與廣告不再是一視同仁和千篇一律的內容,而是像一位察言觀色的朋友,懂得你的喜好,給你恰到好處的推薦和提醒。這就是「分眾顯示」的魅力所在。它能根據你的年齡、性別、甚至是此刻的需求,在螢幕上顯示出最吸引你的內容,讓廣告不再是打擾,而是驚喜的發現。


事實上,這項技術的應用場景不只限於廣告,從博物館的客製化導覽,到智慧交通的即時路況提醒,它正悄悄地改變我們的生活,讓資訊傳遞更加精準、高效、也更貼近人心。


分眾顯示的原理與系統

分眾顯示是一種基於特定目標受眾,將客製化內容傳遞至顯示設備的技術。它透過分析環境、感測器數據、甚至AI識別,判斷受眾的屬性(如年齡、性別、行為等),並即時調整顯示內容,以達到精準的信息傳遞和高效的互動體驗。


它的基本原理是利用數據採集,接著進行數據分析,以及內容匹配,最後將選定的內容播放出去。通常由以下步驟組成:


1.數據採集:透過感測器(如攝影機、紅外線感測器等)收集環境數據,例如觀看者的數量、位置、停留時間、甚至表情等。


2.數據分析:系統利用MCU或AI算法分析收集到的數據,識別受眾的屬性,例如年齡、性別、情緒等。


3.內容匹配:根據分析結果,系統從資料庫中選擇與目標受眾最相關的內容,例如特定年齡層的廣告、特定性別的產品推薦等。


4.內容顯示:將匹配的內容顯示在螢幕上,並可根據受眾的反應進行動態調整。



圖一 : 分眾顯示的運作流程。
圖一 : 分眾顯示的運作流程。

以智慧零售商店中的系統為例,先安裝在店內的攝影機捕捉顧客的影像,紅外線感測器偵測顧客的移動和停留時間(數據採集);接著透過MCU接收來自攝影機和紅外線感測器的數據,並利用預先訓練好的AI模型識別顧客的年齡、性別等(數據分析);根據顧客的屬性,從資料庫中選擇最相關的商品推薦和促銷訊息(內容匹配);將匹配的內容發送至顯示器播放,並根據顧客的反應進行動態調整,例如顧客停留時間較長,可以顯示更詳細的商品資訊(內容顯示)。


最後再將收集到的顧客數據和顯示內容的播放記錄,透過網路上傳至雲端伺服器,用於後續的數據分析和系統優化。


分眾顯示的關鍵元件與技術

分眾顯示涉及多個關鍵的元件,以及能夠分析資料的AI軟體技術,以下便是主要的項目:


微控制器

微控制器(MCU)系統的大腦,負責協調和控制各個元件的運作,MCU接收來自感測器的數據,並根據預設的算法或AI模型進行分析,判斷受眾的屬性。接著,MCU會從資料庫中選擇合適的內容,並發送指令給顯示器進行播放。此外,MCU還能控制其他外圍設備,例如音響、燈光等,創造更豐富的感官體驗。


以意法半導體的STM32系列MCU為例,它具有?大的處理能力和豐富的IO介面,可以滿足分眾顯示系統的各種需求。



圖二 : MCU接收來自感測器的數據,並根據預設的算法或AI模型進行分析。
圖二 : MCU接收來自感測器的數據,並根據預設的算法或AI模型進行分析。

感測器

它是扮演系統的眼睛和耳朵,負責收集環境和受眾的數據。常見的感測器包括視訊鏡頭、紅外線感測器、環境感測器等。鏡頭用於捕捉影像,並透過電腦視覺技術識別受眾的人數、位置、年齡和行為等。 例如Intel RealSense深度攝影機,可以捕捉3D影像,提供更精確的受眾識別;紅外線用於偵測物體的移動和距離,例如判斷受眾是否靠近螢幕、停留時間等。 例如PIR (Passive Infrared Sensor) 被動式紅外線感測器,可以偵測人體的熱輻射,判斷是否有人靠近。


至於環境感測則用於偵測環境的光線、溫度、濕度等,例如根據環境光線調整螢幕亮度,提供最佳的觀看體驗。


無線技術

要實現系統的互聯和數據傳輸,就需要網路的連接,但在當代的應用中,無線網路則是必然的首選。這些技術包含Wi-Fi、藍牙、4G/5G等。這些無線技術主要用連接MCU、感測器和顯示器,以實現數據的無線傳輸和遠程控制。


例如透過手機App控制系統參數和更新內容,或者連接本地系統和雲端伺服器,例如將收集到的數據上傳至雲端進行分析,或從雲端下載最新的AI模型和內容。


以具監測功能的顯示器來說,Wi-Fi將攝影機捕捉到的影像傳輸至MCU進行分析,並將分析結果透過藍牙發送至顯示器。


大數據與AI演算法

AI模型的訓練和優化需要大量的數據,因此需要收集和紀錄龐大的數據,並根據實際的需求,建立出相應的演算法。這些技術包含標記數據,主要用於訓練AI模型識別不同的受眾屬性,例如標記不同年齡、性別、表情的圖片;行為數據,則是用於分析受眾的行為模式和偏好,例如觀看時間、點擊率等。


以公眾人臉辨識分析為例,利用公開的人臉數據集訓練人臉識別模型,或收集特定場景下的受眾行為數據,建立客製化的AI模型。


其他先進技術

為了更精準識別受眾,也能結合眼動追蹤技術,分析觀看者的視線和注意力,更精準地判斷其興趣和需求。另外,為了打造更個性化的內容,也將會深度利用機器學習技術,分析用戶的歷史行為和偏好,提供更符合個人化的內容。或者結合AR/VR技術,打造更具沉浸感和互動性的顯示體驗。


分眾顯示的應用場景


圖三 : 結合透明顯示與感測技術,實現了智慧導覽的功能。(source: AUO)
圖三 : 結合透明顯示與感測技術,實現了智慧導覽的功能。(source: AUO)

分眾顯示的應用十分廣泛,可用於廣告展示、展覽導引,或者智慧交通等場景中。


以目前常見的數位看板廣告為例,透過分析觀看者的人口統計資料,就能投放不同的廣告,例如在男性觀眾較多的區域顯示汽車廣告,女性觀眾較多的區域顯示化妝品廣告。


在智慧零售的領域,在商場或者百貨中設置分眾顯示的裝置,就能根據顧客的行為和所選擇的商品,來推薦他們可能潛在購買興趣的商品,例如在顧客瀏覽特定商品時,顯示相關產品的促銷訊息。


至於公共導覽或展覽的場景,分眾顯示技術可根據參觀者的年齡和背景提供不同的導覽信訊,例如為兒童提供更生動有趣的解說,為專業人士提供更深入的背景知識。


而在智慧交通領域,道路的號誌和指引也能根據交通狀況和駕駛者的行為情境,顯示不同的路況訊息或者導航路線,甚至提供不同的道路和運輸服務,來達成更具效益和便利性的運輸品質。


結語

受數位轉型需求與顯示技術進步的推動,分眾顯示市場將保持穩定成長,年複合成長率預估在6%~10%之間,亞太地區,特別是中國和東南亞,將成為增加速度最快的市場。而零售、企業、教育和醫療保健等領域對分眾顯示的需求也會持續增加。


總而言之,分眾顯示與控制技術是一種極具潛力的顯示技術,它可以實現更精準的訊息傳遞和更個性化的用戶體驗,並在各個領域得到廣泛應用。隨著技術的發展,相信分眾顯示與控制技術將會帶來更多創新和突破,為我們的生活帶來更多便利和驚喜。


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