AI驅動的儲存架構轉型：從容量到效率的智慧競賽

AI並非單純增加需求，而是從根本重新定義資料基礎架構。這場架構轉型的核心原因，在於資料價值的急遽攀升。在AI時代，資料不再只是營運的副產品，而是最有價值的商業貨幣。能否有效收集、儲存並利用專有資料來訓練模型的能力，決定企業在AI競賽中的領先地位，也帶動對高容量儲存的龐大需求。Seagate 2026財年第一季的業績增長表現較歷年突出，便與AI雲端基礎架構建置相關的高容量儲存需求強勁有關。

圖一 : AI正加速驅動儲存架構轉型

AI 重新定義資料價值與基礎架構

然而，AI工作負載的特性與過去截然不同：從即時推論到離線訓練、從熱資料到冷存檔，每個階段對儲存的需求差異極大。如果缺乏針對性的儲存策略，結果常會是處處妥協、效率低下。因此，當企業用過去十年為雲端運算設計的基礎架構來支撐AI工作負載時，「效能擴展兼容」與「成本失控」兩大問題便會同時浮現。這正是產業重新思考儲存策略的契機：從粗放擴張走向精準最佳化，從單一架構轉向針對工作負載的分層設計。
...
...

使用者別	新聞閱讀限制	文章閱讀限制	出版品優惠
一般使用者	10則/每30天	0則/每30天	付費下載
VIP會員	無限制	25則/每30天	付費下載