邊緣運算促克服酪農人力荒 研華攜手台大建智慧牛舍

每逢冬季台灣酪農業除了面臨「冬季剩餘乳」去化困難的危機之外，2025年起更加入台紐經貿協定進口乳衝擊，勢必要加強產業適應氣候的能力。研華公司近日也宣布攜手台灣大學生物資源暨農學院，共同建置智慧乳牛畜舍解決方案，以因應不同飼養型態與環境條件進行部署與調整。

圖一 : 研華董事長劉克振(右二)與臺大生物資源暨農學院院長林裕彬(右一)，於臺大乳牛畜舍中交流智慧農業的落地應用。

由於現今乳牛養殖高度依賴穩定且完善的環境管理，一旦設備運作出現異常，或資訊掌握不足，容易影響管理者的判斷品質，不僅可能造成產乳量下降，也會提高乳牛健康風險與疾病發生的機率。

台大生物資源暨農學院院長林裕彬指出，傳統乳牛畜舍管理長期面臨3大痛點：（1）環境控制、擠乳、牛隻健康與能源等系統多半各自獨立運作，相關資料分散，難以進行整合與分析；（2）日常管理主要依靠人員巡查與經驗判斷，人力負擔沉重；（3）面對高溫環境或設備異常等風險時，缺乏即時的預警與預測機制，管理人員往往只能事後因應。
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