Imagination與Visidon合作開發深度學習超解析度技術

為了協助AI軟體大幅提升圖像和影片解析度的成效， Imagination Technologies與Visidon Oy宣布共同推動行動、數位電視和汽車市場等嵌入式應用邁向基於深度學習的超解析度，憑藉人工智慧（AI）技術，用戶將可透過先進演算法將低解析度圖像和影片解析度提高至4K和8K。IMG Series4 NNA能在系統單晶片嚴格的功耗和散熱要求下，以更高效率即時完成嚴苛的流程。

Imagination的IMG Series4神經網路加速器（NNA）透過其Tensor Tiling技術為先進AI圖像處理軟體帶來哥高效的運算性能，結合Visidon在深度學習影片增強網路領域的專業知識，該解決方案可協助OEM業者將AI增強技術應用於圖像修復和著色，透過上採樣將低解析度源數據還原為高解析度輸出，大幅降低影片傳輸頻寬。

Imagination產品管理總監Gilberto Rodriguez表示：「Imagination和Visidon均是在保證性能和功耗的前提下研發技術，我們十分高興能與Visidon共同推動先進AI圖像處理技術的發展，使OEM業者能運用領先的IP和軟體提供超解析度應用。我們期待雙方的合作，為行動、數位電視和汽車系統單晶片領域之創新帶來嶄新機會。」

IMG Series4 AI運算引擎採用Tensor Tiling技術，能在系統頻寬低且需要高推理速度的情況下運作Visidon超解析度解決方案組合中的主要演算法—卷積神經網路。

Visidon開發一套基於深度學習的超解析度網路，可將影片傳輸之解析度升級和修復到現代顯示器所要求的4K（2160p）和8K（4320p）。Visidon超解析度技術在保留圖像細節的同時還可增加影片幀尺寸，實現優於業界標準放大演算法的超高輸出品質。Visidon通常透過將超解析度與降噪技術結合以避免雜訊，同時保留逼真的細節與清晰度。

Imagination與Visidon預計將進一步合作，共同開闢AI超解析度技術未來。