CTIMES - Ml

遠東商銀導入SAS平台善用AI數據力彰顯品牌價值 (2024.03.25)
在科技創新與客戶需求多元的趨勢下，金融市場競爭白熱化。金融機構如何善用資料科學分析，強化數據洞察力，提供更符合期望的個性化產品服務，以及應用容器化架構，更彈性快速的打造分析引擎以因應市場需求，方可創造超越客戶期待之全新價值

採用RPA和AI實現自動化普及 (2022.10.24)
本文著重於使用軟體機器人來自動化數位系統，然後深入研究機器人流程自動化（RPA）如何優化協作機器人的使用。將RPA與AI和ML結合，可以建立智慧流程自動化，從而擴大收益

戴爾、VMware與NVIDIA合作為多雲解決方案提供效能 (2022.10.20)
戴爾科技集團推出與VMware共同設計的全新基礎架構解決方案，搭配NVIDIA適合所有工作負載且高效安全的加速基礎架構 - BlueField DPU，並與NVIDIA深化AI領域合作，為企業之多雲及邊際策略提供更先進的自動化技術及更?大的效能，並透過改善關鍵決策的即時數據分析，加快數位轉型

Nordic Thingy:53平台結合雙核心Arm應用處理器和嵌入式ML效能 (2022.06.15)
為了加快物聯網產品原型設計，Nordic Semiconductor發表新款多感測器原型構建平台「Nordic Thingy:53」（亦稱Thingy:53平台），具有多協定短距離無線連接並支援嵌入式機器學習（ML）的效能，能夠在最短開發時間內建立具有ML功能的先進無線概念驗證（proofs-of-concept）原型

Supermicro為Intel加速器提供支援讓客戶加速技術部署 (2022.05.16)
Super Micro Computer將為適用於高需求雲端遊戲、媒體交付、AI 和 ML 工作負載的兩款搭載Intel 的全新加速器提供支援，讓客戶能運用 Intel 和 Intel Habana 最新推出的加速技術進行部署

ST升級NanoEdge AI Studio 簡化IoT和工業設備ML軟體發展 (2021.12.21)
意法半導體（STMicroelectronics，ST）推出機器學習開發工具NanoEdge AI Studio第三版，這是自年初併購Cartesiam後對該款機器學習應用軟體開發工具的首次重大更新。新版NanoEdge AI Studio的問世正值AI功能從雲端向邊緣移轉之際

英飛凌ModusToolbox ML實現安全AIoT微型機器學習 (2021.06.08)
[德國慕尼黑訊]據調研機構 Markets and Markets 指出，人工智慧物聯網(AIoT)市場將自2019年的51億美元擴增至2024年的162億美元，年複合成長率達26%。英飛凌科技致力於加速開發差異化AIoT產品，推出ModusToolbox Machine Learning (ML)，可以在英飛凌PSoC微控器 (MCUs)上實現基於深度學習的工作負載

HPE升級Ezmeral軟體AI/ML功能加速企業分析工業級大規模資料 (2021.05.03)
企業都在尋求更成熟的資料分析能力和流程，協助工廠具備分析能力，快速建立應用程式並驅動計畫，以在競爭市場中脫穎而出。為此，慧與科技(HPE)發表HPE Ezmeral軟體產品組合升級，透過新增功能和合作夥伴，協助企業統整從邊緣到雲端的資料存取，加速推動數位轉型

需求逐步到位邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31)
邊緣運算可以提升終端裝置的效能，提升使用者的體驗。最重要的，還能降低雲端負擔，增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。

優勢科技，優質生活：科技如何提供更美好的「新常態」 (2020.10.20)
居家科技整合，乃是透過所謂的「邊緣運算」而實現，運用位在遠端、座落於網路邊緣的運算處理能力與連線能力，實現各種便利生活場景。

ARM：第五波運算革命將推動不同領域應用創新 (2018.11.01)
今年度的Arm科技論壇Arm Tech Symposia，以Drive Innovation with Arm Technology 為主軸，全面掀起科技領域第五波運算革命，期待與台灣及全球科技夥伴攜手強化生態系統，從終端裝置、感測器到車聯網、智慧醫療、大規模自動化服務切入

愛立信：5G安全性必須與系統同時演進 (2018.10.01)
5G系統將持續推出超越當前版本（名為3GPP R15）的全新增強型功能，以支援各式各樣的使用情境，如5G車聯網（NR V2X）、5G 語音（VoNR）和增強型的4G LTE/5G NR並存應用。當然，5G安全性將與5G系統功能一起演進，並成為5G系統的整體功能之一

產業觀察：該是時候認真看待5G了！ (2018.09.10)
雖然整個半導體產業都在談論一直到2020年，由智慧產品（家居、城市、工業）、汽車電子、人工智慧等推動的爆炸性持續成長，但最令人興奮的是，產業界將如何支持這些所有應用的聯結方式

5G商轉在即 NI以靈活系統架構因應企業多元測試需求 (2018.08.10)
隨著萬物互聯時代來臨，裝置及感測器數量不斷增加，為精準傳輸複雜訊息，自動化測試成物聯裝置至關重要的研發環節。以軟體為中心的平台供應商國家儀器(NI)，協助業界加速自動化測試與自動化量測系統的開發進程和效能提升

加速實現網路終端低功耗人工智慧應用 (2018.08.01)
人工智慧（AI）和機器學習（ML）半導體解決方案對新一代人工智慧應用程式的運算能力至關重要。

[COMPUTEX] Arm推出新IP產品聚焦行動AI、ML與遊戲體驗 (2018.06.04)
Arm以推出全新旗艦IP，包含Cortex-A76 CPU、Mali-G76 GPU與Mali-V76 VPU，來表達其在2019年對行動裝置體驗的布局，並跨足至PC，在不影響效能下增加電池續航力，Arm期待透過此系列IP來提升市場生產力、遊戲與AR/VR體驗、人工智慧(AI)和機器學習能力，並讓UHD觀賞體驗推升至更豐富的層次

ARM：視訊體驗與機器學習將造就新一代手機 (2018.03.07)
智慧手機已經儼然成為個人的行動多媒體中心。只是智慧手機的發展，究竟極限會在哪裡？觀察近年來智慧手機的功能趨向，或許大致可將其發展狀況歸納為兩大結論。結論一：智慧手機是受到限制的