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愛立信電信級AI模型導入基頻與無線電設備

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隨著 AI 驅動服務快速發展,行動網路對效能與人工智慧自動化的需求也持續提升。愛立信推出 AI in RAN 軟體訂閱方案,將電信級 AI 模型導入基頻與無線電設備,協助提升網路效率、性能與節能表現。

此項商用解決方案能為電信商現有的 5G 網路帶來立即效益,支援網路朝原生的AI RAN演進,同時無需額外新增硬體設備。

台灣愛立信總經理周大企(右)與台灣愛立信雲事業群協理魏逸國(左)
台灣愛立信總經理周大企(右)與台灣愛立信雲事業群協理魏逸國(左)

愛立信的電信級 AI 模型專為微秒等級的超低延遲推論而設計,可在多元且動態變化的 RAN 環境中提供高度可靠與穩健的運作表現。這些模型結合長期累積的電信專業知識與高品質資料訓練而成,為網路效能與效率樹立新標準。

AI in RAN 軟體可搭配愛立信 5G Advanced 解決方案,支援專用型與 Cloud RAN 平台,協助電信商推出新一代 AI 驅動服務。

此方案實現了愛立信「AI for Networks」願景,透過 AI 提升網路效能與營運效率。AI in RAN 軟體能將最適合的 AI 模型部署於無線網路中的最佳位置,結合愛立信晶片(Ericsson Silicon)並搭配最新一代 RAN Compute 平台於無線設備中實現高效能AI 推論能力,。同時Cloud RAN 軟體具備高度可攜性,讓 AI 能力可部署於不同合作夥伴平台之上。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

關鍵字:5GRedCap