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搜尋「3D-IC」,共 322 筆

繼DAC 2026發布具備自驗證能力的電子設計自動化(EDA)代理式AI技術後,西門子今(22)日再宣布將此能力與NVIDIA加速運算相結合,並持續擴展支援長時間運行與自我驗證,以因應先進封裝領域的3D IC電氣、電源、熱分析及協同設計挑戰…

AI把半導體競爭推向一個新的分界。過去業界習慣把先進製程理解為更小的電晶體、更多的曝光層數,今天的系統效能愈來愈取決於GPU、AI ASIC、HBM與各類Chiplet如何被連接、供電、散熱與測試。封裝不再只是晶圓完成後的保護與接腳,而是系…

西門子宣布進一步擴大與台積電在開放創新平台(OIP)生態系中的長期合作,雙方攜手推動 AI 驅動的設計自動化技術,以加速先進半導體製程、3D IC 及矽光子(SiPh)領域的開發流程,協助全球晶片設計客戶因應日益升高的複雜度,縮短產品投片(…

Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝,設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I/O 與加速器 IP,整合為複雜的系統級封裝。相較於大型單晶粒設計,這種方法有助於提升效能與能源效率,也能改善擴充彈…

AI晶片算力與功耗持續攀升,熱管理正從資料中心、伺服器機櫃及冷板,進一步向半導體製程與先進封裝內部推進。隨著CoWoS、3D IC等異質整合提高晶片密度,熱源更集中於封裝內部,傳統由晶片表面向外散熱的架構逐漸面臨熱阻瓶頸,促使微流道(Mic…

基於晶片製程加速邁向2奈米、先進封裝加速異質整合,材料已成為驅動半導體創新與供應鏈韌性的戰略關鍵。SEMI國際半導體產業協會近期也正式成立「SEMI半導體材料聯盟」(SEMI Taiwan Materials Alliance),將以台灣完…

AI浪潮正從驅動晶片需求進一步延伸至參與晶片設計。隨著AI資料中心、加速運算及實體AI快速發展,半導體晶片的架構與系統複雜度持續攀升,從先進製程、HBM、先進封裝到高速互連與多物理場設計,都讓傳統依賴工程師大量人工操作的開發模式面臨挑戰。在…

AI晶片戰場正從GPU延燒至雲端服務商自研ASIC。隨Google持續推進下一代TPU,晶片規模、封裝與系統複雜度同步提高,ASIC開發模式也可能由單一供應商承包,逐步轉向多家設計服務商分工,為台灣IC設計服務產業帶來新的成長空間。 根據摩…

生成式 AI 正快速改變半導體設計流程,而 AI 的角色也從輔助工具逐漸升級為參與決策的「工程夥伴」。從西門子 EDA 在年度技術論壇所揭示的發展方向可看出,EDA(電子設計自動化)產業競爭已不再只是提升單一工具效能,而是朝向 AI 原生(…

為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。…

經濟部今(10)日宣布,攜手國發會、國科會共同打造的「先進半導體研發基地」於工研院中興院區正式動土,並設有「先進半導體試產線」。待2027年底完工後,將提供「IC設計創新試產驗證」、「先進半導體製程開發」、「設備材料在地化驗證」3項服務。進…

由於人工智能(AI)技術持續進展,不僅在應用端正加速與各類資通訊智慧終端設備結合,材料性能必須能因應更複雜情境,使用者體驗與永續性也備受重視。進而延續至上游半導體製程,從製造前端起深化製程材料創新,以強化全球電子材料供應鏈韌性。…

被譽為「IC 設計界奧林匹克」的 IEEE國際固態電路研討會(ISSCC)今年再度傳來捷報。面對全球超過千篇的投稿競爭,台灣共有11篇論文入選2026年ISSCC,內容橫跨記憶體運算、AI加速器、晶片互連、車用MRAM等多項關鍵領域,再次證…

韓國半導體產業再度吹起擴張號角。根據報導,韓國兩大晶片製造商近期針對先進製程與記憶體產能展開大規模投資,帶動整體供應鏈期待升溫,形成一股向外擴散的產業活水。這不僅象徵南韓企業在地緣競爭與 AI 商機面前全力應戰,更可能改寫東亞半導體市場格局…

對於台灣機械設備與材料產業而言,這既是被動應對全球變動的必要策略,也是主動從「設備/材料出口」轉型為「高階封裝整合生態系統供應商」的千載機會。…