Physical AI走向實體控制 晶片與工廠機器人同步升級 (2026.09.22)
Physical AI競爭正從人形機器人本體,延伸至邊緣矽與工業場域控制。處理器業者海光資訊準備推出CPU1000系列新產品,鎖定低功耗、嵌入式與邊緣運算需求,應用涵蓋機器人、機器視覺及智慧製造,意味中國AI晶片競爭開始由資料中心算力向實體…
搜尋
Physical AI競爭正從人形機器人本體,延伸至邊緣矽與工業場域控制。處理器業者海光資訊準備推出CPU1000系列新產品,鎖定低功耗、嵌入式與邊緣運算需求,應用涵蓋機器人、機器視覺及智慧製造,意味中國AI晶片競爭開始由資料中心算力向實體…
Lightmatter 加入 Open CPX 多源協議(Multi-Source Agreement,MSA),並推出 Passage L20 CPX,為業界首款採用雙向(bidirectional,BiDi)光鏈路技術、專為 AI 基礎…
AI資料中心持續擴大GPU與ASIC叢集,產業競爭焦點正從單純增加運算晶片,轉向如何高速搬移資料。GlobalFoundries與Marvell宣布擴大多年合作,提高美國Vermont廠高效能矽鍺(Silicon Germanium, Si…
生成式AI已逐漸由數位世界進入實體環境,Physical AI正在催生不同於AI伺服器的新晶片架構。台灣IC設計業者QBit Semiconductor公布QB88XX系列,鎖定機器人與無人機控制,將多關節運動控制、AI運算及即時伺服功能整…
聯發科技發布天璣9600系列旗艦5G Agentic AI晶片-天璣9600 Pro及天璣9600 M。天璣9600 Pro匯集天璣旗艦行動晶片超性能、超能效優勢,並擁有為Agentic AI體驗打造的AI技術及持續推動體驗進化的豐富生態系…
中國AI晶片自主化正進入更困難的下半場。華為、寒武紀、沐曦等業者持續推出國產AI加速器,逐步降低對NVIDIA依賴,但真正限制系統效能與量產規模的關鍵,已由單純GPU/NPU設計能力轉向HBM高頻寬記憶體。HBM也因此成為中國建立完整AI算…
在生成式 AI 與智慧工廠快速發展之際,製造現場正迎來從傳統自動化(Automation)跨入自主製造(Autonomy)的關鍵拐點。在 SEMICON Taiwan 2026 期間,意法半導體(STMicroelectronics)資深應…
過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。…
當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型,演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI(Agentic AI)時代,半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移。 過去數年間,市場往往聚焦於單一GPU晶片的尖峰算力…
如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解…
2026 台灣機器人與智慧自動化展/台北國際自動化工業大展(TAIROS & TAIPEI AUTOMATION)於南港展覽館盛大開展。深耕工廠自動化逾三十年的專業系統方案商--耀毅企業,今年以「智慧電源與工業自動化」為展出核心。耀毅副總經…
機器人產業正經歷一場關鍵的典範轉移—從過往執行固定指令的確定性自動化(Deterministic Automation),全面跨入具備即時環境感知、自主推論與代理決策能力的智慧自主實體AI(Physical AI)時代。 面對次世代智慧機器…
當生成式AI進入PC,市場很容易沿用過去的升級想像:處理器更快、記憶體更大,下一代電腦自然就會取代上一代。…
AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。…
AI進入個人電腦,市場最容易形成的想像,是每一部PC都會沿著同一條路線升級:更高TOPS、更大的記憶體,以及能在本地運行大型模型的GPU。…
Nordic Semiconductor正式發佈適用於 nPM1300和 nPM1304 電源管理晶片的 Nordic Fuel Gauge v2.0,可憑藉 nRF Connect SDK 3.4.0-rc2 版本實現。該解決方案已於今年…
Lightmatter 宣布Open Silicon Photonics for AI Systems(AI 系統的開放式矽光子技術) 倡議, 正式成為開放運算計畫(OCP)旗下工作小組。此次合作聯盟進一步擴大,由 10 家創始成員及 9 …
全球AI模型參數規模呈指數級成長,驅動資料中心加速推進 Scale-Out(橫向擴充)網路架構。然而,隨著傳輸速率跨入 1.6T 與 3.2T 門檻,傳統銅線傳輸因訊號衰減嚴重與功耗過高,正遭遇前所未有的物理瓶頸,促使整體產業加速轉向「以光…
Picard Medical日前於加拿大多倫多IEEE EMBC 2026正式發表其次世代全人工心臟平台「Emperor Total Artificial Heart」的機電微架構Emperor Drive System(EDS),為全球首…
因下肢受傷而無法站立或行走的患者,通常需要接受密集的臨床復健與專業物理治療師的協助。此類醫療照護透過反覆訓練肢體功能,協助大腦重新學習控制肢體運動,最終幫助患者重新站立並恢復行走能力。然而,傳統復健方式仍存在不少限制,不僅對患者而言相當耗費…