各类的检测、测量和零件识别应用是现代工业自动化的重要制程一，机器视觉在其中扮演了重要的地位，虽然随着技术的快速演进，机器视觉应用层面日渐宽广，不过制程应用仍是机器视觉的核心应用，就系统面来看，现在制程设备延用的技术越来越多，整合已成为制造系统设计时的重要考量，机器视觉作为自动化系统的重要组成之一，与异系统整合自然也成为设备厂商不可避免的课题。

目前机器视觉在现在工业自动化生产的主要应用，包括汽车零配件尺寸检查及自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、饮料瓶盖的印刷品质检查，或是产品包装上的条码和字元识别等，这检测都需要机器视觉与其自动化技术的相互整合。

图一

机器视觉的运作流程，主要是先透过镜头撷取图像，再将该图像传送至处理单元，通过数位化处理，根据图元分布和亮度、颜色等资讯，来进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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