影像感测器市场过去长期以画素、画质与出货规模作为主要竞争指标,但进入边缘 AI 与 Physical AI 时代後,这套标准正逐渐出现分化。
供人观看的影像,仍然重视解析度、色彩与细节;供机器判读的感测资料,则可能更在意封装尺寸、功耗、单帧资讯量,以及能否在有限运算资源下完成判断。当应用从智慧型手机延伸至机器人、工业设备、穿戴式装置与智慧空间,感测器不再只负责拍摄,而必须配合後端演算法回答特定问题。
意法半导体(ST)认为,Physical AI 与边缘 AI 将使感测器朝向更小封装、较低解析度、不同的前端处理方式,以及更少的资料传输发展。对电脑视觉而言,关键未必是持续输出完整影像,而是能否在单一画面中提供足够资讯,并将更多判断留在边缘端完成。
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