随着机器学习（ML）技术的快速进步，适合机器学习的新应用层出不穷。恩智浦（NXP）不断发展机器学习软体解决方案，以满足持续扩张的市场需求。在本文中，我们将了解恩智浦在eIQ机器学习软体环境中取得的一些最新技术进步。

发布一年，如今的恩智浦eIQ机器学习软体中增加了哪些新资源？

所有的机器学习应用，无论是用于云、移动设备、汽车还是嵌入式系统，都有某些共同之处，即开发人员必须收集和标记训练资料，训练和优化神经网路模型，并在处理平台上部署该模型。恩智浦的处理平台并非只侧重于云或移动设备，而是也非常重视为嵌入式应用（工业和物联网）和汽车应用（自动驾驶、感测器融合、驾驶监控和ADAS）实现机器学习。
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