随着科技复杂度逐渐增加，工程师开始寻求新方法来开发更有效的AI模型，本文将探索AI与模拟的结合如何帮助工程师解决时间、模型可靠度、资料品质等诸多挑战。

随着现今科技复杂度的增加，人工智慧（artificial intelligence；AI）的能力和涉及范围也不断在扩大。因此，工程师在被交付任务要将AI整合於系统之中时将面临新的挑战。这些复杂性的一部分，源自於使用在模型训练的资料几??可决定AI模型效果的认知?如果资料不足、不够精确、或者存在偏差，模型的计算结果就会受到影响。

以较高的层级来说，AI与模拟有三种主要的合流方法。
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