本文叙述机器学习技术如何在工业生产流程上发挥影响力产生变革，采用对设备的预测性维护、基于电脑视觉的异常检测、提升营运效率及供应链优化预测等四种方式来优化多种工作负载。

每天，企业都会在地端产生大量资料，并将其储存在云端，同时思考如何变革所有的流程。为了更好地挖掘资料潜力，推动更快、更明智的决策，制造业、能源、采矿业、运输业和农业领域的企业正利用新型机器技术优化多种工作负载，包括工程和设计、生产和资产优化、供应链管理、预测、品质控管、智慧产品和机器等。

企业采用机器学习技术正在透过四种方式变革工业生产流程：
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