合成資料崛起 下一波競爭在治理能力

在現實世界資料有限、成本高昂或涉及敏感資訊的情況下，經由合成資料（synthetic data）可以彌補資料缺口，並且逐漸從輔助工具轉變為資料基礎設施。雖然合成資料帶來速度與效率的優點，若缺乏治理，則可能成為企業隱藏的風險來源。

首先，合成資料的品質取決於隱私保護、資料效用與公平性之間的平衡，其三者之間存在結構性的權衡關係，無法同時最佳化。

圖一 : 合成資料的品質取決於隱私保護、資料效用與公平性之間的平衡，其三者之間存在結構性的權衡關係，無法同時最佳化。

當強化隱私保護時，通常需加入噪音或降低資料精細度，進而影響分析效用；當提升資料效用，使其更接近真實分布，則可能增加隱私風險；而為改善公平性而調整資料分布時，又可能影響模型準確度。這意味著，合成資料是需要在多重目標之間進行權衡取捨的治理議題。
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