近期智慧制造概念兴起，「整合」成为新世代生产设备的重要设计，机器视觉在这一波整合浪潮中，最常见就是与机器手臂的结合，基於工业生产模式逐渐朝向智慧制造生?型态发展，全球许多生?型态逐渐导入整合视觉系统之智慧机器人应用於生?线做智慧制造，根据AMC Hofmann之Robot Vision市场调查报告指出，以视觉导引机器人进行取放(Pick & Place)之应用最广，其次是机器人整合视觉於检测之应用，机器视觉技术则包含2D与3D，其中尤以2D机器视觉技术居多，市场上的应用最为普遍。

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不管是否为智慧制造体系，减少生产时间、提高生产效率向来都是生产系统的建置宗旨，在此设计核心下，系统中各环节设备的功能都必须不断进化，机器视觉也是如此，目前2D机器视觉虽为产品检测的技术，不过为解决其局限性，业界厂商都已积极开发3D检测技术，目前看来也已有所成，3D检测将广泛被运用於各种产业中，例如汽车、半导体 消费性电子零件、金属、玻璃等，其中亚太地区将是主要应用市场，其应用包含品质检测定位导引，量测及识别等，应用於品质检测及定位导引需求量将为最大。

无论是机器手臂或3D检测，选择适用元件都是使用者建置机器视觉系统的第一要务，至於选择重点，业者建议要从硬体与软体两方面分析，在软体方面，不论是PC-Based或单机版本，软体的灵活控制为最优先项目，因应不同需求，机器视觉必须有不同的作法以及客户群，各有其优势与特点，来满足多元的应用，而在硬体方面，则必须取决於技术整合，如何配合机构限制及功能需求，选择最适宜的产品，是从经验学习而来，就此来看，经验将是自动化系统整合时最关键的一环，由於现在资讯发达，各厂商之间的技术差距并不大，技术已成为市场竞争的必要条件，经验才是决胜条件，丰富的经验将可再有限的成本中，组装出最适化、性价比最高的系统，因此制造业者在面对市场众多选择时，可以从经验多寡的面向来挑选厂商，而非一味只从价格考量，否则其结果将会得不偿失。