工业4.0是制造业近年来的重要趋势，而制造业要审视本身在工业4.0中所站的位置，则可透过讯息物理系统(Cyber Physics System)当中的5C架构来进行评判标准， 5C架构从最底层初阶技术至最高层高阶应用共可分为五个能力组成，分别是连结(Connect)、转化(Covert)、虚拟(Cyber)、感知(Cognition)以及自我配置(Configure)。

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第一阶段的连结，最主要是整合OT与IT系统，透过联网技术让机器与机器间能够互相通讯、进行串联。其次是转化，这阶段是让设备机台在初步的连网後，将撷取到的资讯转换为具有分析价值的数据资讯，例如设备的失效或良率的分析。其中，设备端点须具备分析、智慧化的能力是这一阶段中非常关键的能力。在第三个阶段虚拟中，则是强调虚拟化的数位双生(Digital Twins)，在所以机台都连网之後，形成另外一个虚拟、同步化的工厂运行，而其数位工厂具备感知、预测能力，可预测「非计画内」的设备故障，当故障讯息被数位工厂撷取後，更可以模拟接下来如何执行最隹化的重新排程。李立仁也举例，像日本近年就非常致力於推动数位工厂的运行。

至於第四层感知阶段，主要则是导入如机器学习、深度学习等一系列的人工智慧技术，让机器可自我学习、进化，并从大数据分析中不断进行推算与模拟，进而在设备端预防机器故障与良率不隹的状况。最後一个阶段自我配置，则是能够机器能够藉由感知、学习的结果，以自主的方式改变机器设备的设定，就好比自动驾驶的概念，利用系统对环境变化的判断与分析自动更改执行命令。而工厂的机器同样也能够根据感测系统、订单需求等的变化重新排程，订立最隹化的结果，这也是目前工业4.0追求的最高层级。

透过不同阶段的认知，制造业即可掌握目前自身系统所在的位置，并根据自身问题，不断的尝试、修正与导入，企业就可在有限的成本与风险下逐步转型，维持市场竞争力。