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研華前進NVIDIA GTC 2026 衝刺邊緣AI應用落地

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隨著NVIDIA GTC 2026大會正如火如荼舉行,研華(Advantech)今年也在現場展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案,結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術,聚焦實體physical AI與邊緣 AI 在機器人、智慧醫療、智慧物流與智慧零售等場域的實際落地應用;並整合軟硬體平台、AI 開發工具與生態系夥伴合作,持續協助企業加速從 AI 評估導入到大規模部署進程,推動產業邁向智慧化升級。

研華北美區總經理牛文中表示,基於現今 AI 技術快速發展,正從雲端模型訓練逐步走向真實世界的實體應用,形成所謂的 physical AI。研華也長期深耕邊緣運算與 AI,致力於打造兼具高效能與產業可靠度的邊緣 AI 平台。

並在本屆 GTC展示與 NVIDIA 生態系的深度合作成果,透過整合硬體平台、軟體框架與產業應用解決方案,協助機器人、醫療設備與智慧場域更快速部署 AI,並加速 physical AI 在各產業落地應用。

包含研華專為機器人感知與多感測器整合設計的邊緣 AI 平台ASR-A702 / AFE-A702,採用 NVIDIA Jetson Thor,再結合Advantech Robotic Suite 與 NVIDIA Isaac ROS,可支援物件辨識、距離估測、姿態追蹤及 VSLAM 等關鍵感知能力,協助開發者快速建構機器人應用。

另為加速人形機器人進一步發展,MIC-742也採用 NVIDIA Jetson Thor,可提供最高 2,070 TFLOPS(FP4)運算效能;並透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge,建立超低延遲的感測到推論(sensor-to-inference)資料處理流程,支援新一代 transformer 與視覺語言動作模型。目前ASR-A702 也已導入合作夥伴人形機器人應用場景,展現研華在機器人產業生態系中的合作成果。

面對智慧物流與倉儲管理需求,研華 AIR-075仍採用 NVIDIA Jetson Thor,令視覺 AI 平台支援視覺代理(Visual AI Agents)應用於安全監控與事件管理,並提供 10GbE 高頻寬影像傳輸能力。此外,研華 MIC-743利用 NVIDIA Jetson Thor運行影像搜尋與摘要技術,可即時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要,協助企業提升倉儲與物流營運效率與管理能力。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:GTC邊緣AI