神经网路神复制人脑架构，
可将人类解决问题的过程公式化或模组化，
如此可以赋能电脑解决更为复杂的问题。

尽管全球研究人员正积极开发类神经网路技术，
但普及与实用化的进程还是相当遥远。

AI自动化也成为企业解决压力的重要投资。
而无所不在的人工智慧，
也让行动装置增加了神经运算的选项。

<strong>■封面故事-神经网路-为晶片加速!</strong><br />
-AI成闺密？神经网路与机器学习正在改变世界！<br />
-人工智慧推动神经网路技术开发热潮<br />
-AI无所不在 前进行动装置势在必行<br />
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<strong>■编辑室报告</strong><br />
-AI能否请教？<br />
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<strong>■矽岛论坛</strong><br />
-从CES 2023看数位健康需求发展趋势<br />
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<strong>■新闻十日谈</strong><br />
-要做AI不能的事！<br />
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<strong>■新东西</strong><br />
-用超音波晶片擦亮感测镜头的视线<br />
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<strong>■产业观察</strong><br />
-AI技术的进步 为就业市场带来什麽影响？<br />
-储能系统为再生能源供电增效<br />
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-<strong>■【东西讲座】活动报导</strong><br />
-低碳电动车需求增加 马达永磁材料为目前关键用途<br />
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-<strong>■数位转型-数位韧性</strong><br />
-强化转型核心动力 打造更强数位韧性<br />
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-<strong>■专题报导-5G专网</strong><br />
-5G网路持续部署 企业专网未来性值得期待<br />
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-<strong>■焦点议题</strong><br />
-全球经济走弱 业务与供应链韧性是关键<br />
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<strong>■量测专栏-高速数位讯号</strong><br />
-PCIe技术跃升主流 高速数位测试需求持续升温<br />
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<strong>■关键技术报告-LED模组</strong><br />
-LED显示驱动器与微控制器的通讯<br />
-利用高压电池管理架构降低部件成本<br />
-3D异质整合设计与验证挑战<br />
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