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運用軟硬體整合成效保護網路設備安全 (2021.06.15) 為滿足當今商業、工業和政府網路的信任度與安全性要求,本文敘述英飛凌和Mocana整合可信賴平台模組硬體和軟體,並採用TCG技術,進而實現保護網路設備的安全性,以及接下來所需展開的步驟 |
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以Zynq RFSoC為基礎的數位基頻進行毫米波RF電子設計驗證 (2021.06.11) 本文說明如何透過以Zynq RFSoC為基礎的數位基頻的建模與模擬,來進行毫米波RF電子設計驗證。 |
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運用單對乙太網路於影片監視設施應用 (2021.06.11) 人們對於高解析度影像與影片的持續要求,讓影片處理器執行影片壓縮演算能力相對的重要,藉以將透過乙太網路纜線傳輸的資料最小化。預計未來IP攝影機產品將可支援SPE轉換器,網路錄影機也將可提供電源設備埠 |
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智慧化車身工程一體化設計、建模與模擬 (2021.06.09) 汽車產品開發的效率要讓製造模擬產生最大的效用,必須使用關鍵參數進行快速測試,以找出更佳、更可靠的設計解決方案。 |
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工控系統認證標準協助工業物聯網資安防護佈局 (2021.06.09) 工業物聯網(IIoT)的布建與網路通訊服務息息相關,網路的發展從4G跨到5G領域,工廠設備的提升,也使得資訊安全防護迫切性越來越明顯 |
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達到 M2M 與 IoT 功能的應用層通訊協定選項 (2021.06.09) 本文概述多種通訊協定的作用,並說明這些協定的可用選項,以便設計工程師更輕鬆挑選最適合的進行整合。 |
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數位轉型驅動資安產業變局 串起供應鏈共同守護智慧製造 (2021.06.08) 因應這兩年來疫情促成全球企業數位轉型腳步不斷加快,資安威脅變得更加詭譎難測。加上駭客組織愈趨企業化,都讓企業內部資安必須加大力道, |
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鐵道數位化轉型全面啟動 (2021.06.07) 受到人工智慧啟發的應用技術,將有助於創建更安全、更智慧及更友善乘客的鐵道網絡。 |
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電腦輔助製造轉型須軟硬兼施 (2021.06.04) 當這一波台灣疫情快速升為三級警戒之後,最讓製造加工業最困擾的,便是該如何落實分艙分流規定?對於目前正忙於配合企業數位轉型... |
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刀具廠力推全價值鏈數位轉型 (2021.06.03) 由於在這波疫情逆襲亞洲之前,國際原物料、運費已先漲一波,甚至隱見通膨疑慮。台灣機械加工業之前最擔心的,便是上游鋼鐵及鋁... |
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歐日台廠結盟打造智能配電盤 (2021.06.02) 5月旋即連續發生跳電、停電事故,事後檢討報告除了直指人為失誤操作,卻也無法否認再生能源供電不穩的事實,頻繁變動操作將形成對於電力設備的嚴苛考驗。 |
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供電緊繃 製造業15個吊桶打水! (2021.05.31) 513、517大停電是否成為未來台灣電力供應新常態仍在未定之天,但在能源轉型過度期間,對於水電高度敏感的製造業該如何應變? |
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如何看待製造成本-微小成本經不起時間積分 (2021.05.27) 在各個行業中,電子及半導體、汽車工業領域對於TCO的計算能力非常強,這是由這類行業的大規模客製化製造的特性決定的,每1%的品質提升、 |
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不可忽視的料管和噴嘴模擬 (2021.05.25) 模流分析的精確性很大部分取決於輸入條件是否正確。一般的模擬大多僅分析模座中的行為,而省略了如圖1中射出單元的部分。材料受到螺桿擠壓,經由料管、噴嘴,最後進入模穴的一連串過程,皆被簡化為理想的流率施加在進澆口上 |
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智慧工廠的電力儲存與供應再升級 (2021.05.25) 透明的能量流和數據,顯然是探索能源效率優化的潛力關鍵,如果將這些流程也整合到基於雲端的物聯網系統中,就可以產生有價值的知識,並將其應用在整個工廠效率和業務運營 |
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開發駕駛者監控系統AUTOSAR自適應軟體 (2021.05.19) 本文敘述選擇一個駕駛者監控系統的原型來進行研究及證明,經由以模型為基礎的設計,如何可以加速端到端的AUTOSAR自適應軟體系統開發。 |
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指路明燈 (2021.05.18) 預計2050年全球70%人口將會居於智慧城市,其中的生活將是健康、快樂和安全的。至關重要的是,它承諾可以實現綠色環保,這是人類阻止地球受破壞的最後一張王牌。 |
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平面磁懸浮輸送系統簡化敏感工件之運輸 (2021.05.18) 新型電漿處理裝置可取代先前用於輸送高敏感工件,並且不再需要安裝複雜的六軸機械手和線性電動機。 |
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為沖床製造應用提高績效 協易攜手Beckhoff再造雙贏 (2021.05.17) 「生產效率」是製造業的核心,協易機械導入Beckhoff的自動化解決方案,採用PC-based控制並結合EtherCAT改善系統效率,協助伺服沖床應用提高生產效率,再造雙贏的局面。 |
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助智慧機械跨足核心戰略產業 CNC數控系統聚焦專用需求 (2021.05.04) 台灣工具機產業也盼逐步從智慧機械跨足下一階段的核心戰略產業,過去聚焦航太、醫材、汽車製造產業的台灣廠商,現也開始透過歐日系品牌CNC數控系統支援,逐步導入邊緣運算、AIoT等最新科技 |