在GTC 2026大會期間，ABB與NVIDIA宣布，雙方已成功克服長期困擾產業的「模擬至現實（Simulation-to-Reality）」差距，透過在數位環境中訓練的機器人AI模型，現在能以極高精確度直接部署到實體工業機器人上，縮短生產線的調試與上線時間。
這項技術利用NVIDIA Omniverse生成的合成數據（Synthetic Data），對機器人進行高強度訓練。WORKR等公司已開始展示基於此技術的AI驅動機器人系統，強調操作員無需具備深厚的編程知識即可完成部署。
此外，德州儀器（TI）也於會中展示了其mmWave雷達感測器與NVIDIA Jetson Thor平台的整合方案，為人形機器人提供了更敏銳的3D感知能力，確保在複雜的人機協作環境中維持最高安全等級。
市場觀察家預測，隨著2026年被視為「人形機器人量產元年」，中外廠商如Unitree（宇樹科技）已開出年產2萬台的目標。ABB與NVIDIA的技術結盟，不僅解決了硬體控制的精準度問題，更透過開放式的軟體生態系，讓中小型製造商能更低成本地引進具備物理AI能力的自主機器人。
