算力競賽延伸到電網　AI資料中心開始向上游搶電 (2026.09.11)

AI資料中心競爭正跨出伺服器機房，向上游延伸到發電端。韓國與美國研議超過1,000億美元的大型能源投資方案，據報內容包括最多8座核能反應爐，以及約200億美元的德州天然氣發電計畫，電力需求直接指向快速擴張的AI資料中心...

國研院攜imec打造臺歐晶片韌性鏈 攻矽光子先進封裝 (2026.09.10)

面對AI、量子運算與太空科技加速發展，全球半導體競爭已從先進製程延伸至封裝、材料、光電整合及人才生態系。國研院攜手比利時微電子研究中心imec，9月9~10日在比利時安特衛普舉辦「2026臺歐晶片創新論壇（TECIF 2026）」，集結超過300位臺歐產官學研代表，鎖定前瞻晶片技術、供應鏈韌性與跨國人才合作，共築全球矽島韌性生態圈...

工業AI從辨識走向行動　功能安全成機器人落地關鍵 (2026.09.09)

AI從螢幕走向實體世界，智慧製造的競爭也開始由「設備聯網」轉向Physical AI。9月9日在日本幕張登場的Smart Factory EXPO秋季展，AI、XR、數位雙生(Digital Twin)、Edge Computing及機器人安全成為重要技術主軸，反映製造業導入AI後，下一步不只是讓機器具備辨識與決策能力，更必須確保能在有人員、AGV、AMR與設備共存的環境長時間安全運轉...

稀土棋局下的台灣解方：從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機 (2026.09.09)

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高，台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦，建立自主...

利用第二代邊緣電腦提升企業效能 (2026.09.09)

邊緣電腦若具有基於Linux的開放軟體與Docker容器，可讓使用者更順暢地串起資訊技術與營運技術網路，並且從廠區延伸至雲端，進而提升企業整體營運。...

生成式AI浪潮下機器學習典範轉移 (2026.09.09)

過去十年間，全球科技產業對AI與機器學習的想像，經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法，而是在其精準感知、即時控制的基石上，補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖...

健保大數據導入AI風險預測 健保署鏈結APEC強化醫療韌性 (2026.09.08)

面對高齡化、慢性病增加與醫療人力吃緊，AI正從臨床輔助工具加以延伸至疾病預測、健康管理及醫療治理。健保署9月8日在臺南舉辦「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」，邀集美國、日本、韓國、新加坡等9個APEC經濟體代表，以及國際醫療專家與科技業者，交流AI、健康大數據與數位醫療應用經驗...

製程AI走向高風險應用　可靠度驗證成落地關鍵 (2026.09.08)

AI正從設備監測、異常偵測與預測維護，逐步深入品質判定、製程最佳化甚至控制決策，但當AI介入關鍵製程愈深，模型失效所帶來的設備、工安與營運風險也同步升高。德國萊因指出，製程工業導入高風險AI，已不能只看模型準確率，必須建立涵蓋風險分級、可靠度驗證及上線監督的全生命週期治理機制...

從AI判定到自主修正的AOI閉環 (2026.09.08)

由檢驗驅動行動的系統，可概括為「感測－判斷－行動－驗證－再學習」五階段閉環。它讓品質資料不再停留在報表，而能即時回到機台、物流、工單與供應鏈；但閉環越自動，錯誤行動的影響也越大...

AI模型如何建立AOI的意義層 讓機器理解缺陷 (2026.09.08)

當AOI從規則式比對進入AI時代，競爭焦點也因此由「檢出率」移向「意義建構能力」。...

AI驅動傳產轉型突圍 塑造低碳永續未來 (2026.09.08)

面對全球供應鏈在國際地緣政治衝突下加速移轉，製造業正面臨熟練技術人才斷層與生產力亟待補強的嚴峻升級瓶頸。在此浪潮下，傳統塑橡膠產業正加速邁向高效、高彈性的智慧製造架構...

AOI事實層的感測、量測與資料工程 (2026.09.08)

第一篇探討AOI的「眼睛」與「感覺器官」，從人工檢查的限制著手，討論感測器、光學配置、3D量測及評估指標，強調AI視覺在工廠應用前需建立可重現、可比較和可追溯的事實層...

AMD以全方位算力與產業聯盟 打造開放式AI新生態 (2026.09.08)

當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型，演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI（Agentic AI）時代，半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移...

UCIe標準化重塑Chiplet生態與ASIC經濟學 (2026.09.07)

標準化Chiplet絕非單純的封裝技術迭代，而是一場涉及設計方法論、代工模式、IP商業版權及供應鏈權力重組的典範轉移。...

打造機器人的大腦、神經與能源 (2026.09.04)

如果把人形機器人拆開來看，最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器；但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的，並不是其中任何一顆明星元件，而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體...

從PC代工到機器人 台灣如何重組下一支科技大軍 (2026.09.04)

台灣不必等待一個機器人界的國產汽車品牌，而應把電子、精密機械、自動化與軟體能力，組成一座沒有圍牆的虛擬機器人工廠。...

軟體定義汽車的隱形瓶頸：為何少了數位雙生就跑不動？ (2026.09.03)

汽車產業正從「硬體定義」走向「軟體定義」。這不只是技術升級，更代表沿用數十年的研發流程、組織分工與供應鏈協作模式，都必須重新調整。 軟體定義汽車（Software-Defined Vehicle，SDV）要求車廠縮短開發週期、更快推出新功能，並透過 OTA（Over-the-Air）持續更新...

打通 3D IC 設計任督二脈：從架構探索到最終簽核的加速實踐 (2026.09.03)

Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝，設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I／O 與加速器 IP，整合為複雜的系統級封裝...

下一代的連接技術——PolarFire FPGA的乙太網路感測器橋接器解決方案 (2026.08.31)

PolarFire® FPGA乙太網路感測器橋接器是一個專為加速在邊緣AI應用中使用 NVIDIA® Jetson™ AGX Orin™和IGX Orin開發平台而設計的感測器橋接平台。這一平台建立在低功耗的PolarFire FPGA架構之上，能夠滿足開發者多種感測器和接口連接的需求...

5G專網跟著機器人走 亞旭攜手跨域夥伴完成智慧工地實證 (2026.08.31)

營建產業面臨長期缺工、高風險作業及施工品質管理等挑戰，而5G、AI與機器人正加速進入實際施工場域。亞旭電腦今（31）日發表由經濟部產發署「產業升級創新平台輔導計畫」支持的「自走式5G專網平台智慧營建－AI機器人施工系統」階段成果...