AI影像辨識導入動物實驗 加速醫藥研發量化

人工智慧(AI)正從影像判讀進一步走向生醫研究儀器化。國家衛生研究院攜手國立清華大學開發「AI影像辨識技術精準判別實驗動物行為」系統，將攝影機、深度學習與AI辨識模型整合為可安裝於既有動物飼育籠的多功能影像紀錄器，能連續24小時監測並辨識至少8種行為，讓傳統仰賴人工觀察的動物實驗，進一步從「看得到」轉向「量得到」。研究成果已發表於國際期刊《iScience》。

圖一 : 國衛院生醫工程與奈米醫學研究所研究團隊合照

實驗動物的生理及行為變化，是藥物安全性、療效與疾病研究的重要評估依據，但傳統方式需要研究人員長時間觀察與人工記錄，不僅耗費人力，也容易受到觀察時段與人員判讀差異影響。國衛院生醫工程與奈米醫學研究所因此結合實驗動物中心及清大研究團隊，將AI影像分析導入實驗場域。

這套「AI電眼」的技術核心，在於把影像感測、長時間紀錄、行為辨識及數據分析整合成研究儀器。系統透過攝影機持續取得動物活動影像，再利用深度學習模型進行行為分類，目前可辨識飲水、理毛、進食、搜尋、休息／睡覺、啃咬、抓癢及直立站立等8類行為，其中4種行為辨識精準度超過90%，8種行為整體判定精準度則達80%以上。
...
...

使用者別	新聞閱讀限制	文章閱讀限制	出版品優惠
一般使用者	10則/每30天	0則/每30天	付費下載
VIP會員	無限制	25則/每30天	付費下載