機器看的是數據，病人要的是安心

科技能加速救命，卻也要能給病患人的溫度

@近期我覺得世界最平等的地方是「急診室」，那裡少有身分貴賤與能力高低之別，純粹以「性命之危的程度」來做為對待區別的指標。任何一個「走進來」的人，就是乖乖排隊，分傷病，再去相對應的病床或診間等待檢查和診斷，任你是誰也無用。

然而急診室裡其實仍存有不平之處，而目前最讓人難忍的就是「醫病的失衡」。醫護人員需照護的數量經常遠大於合理的範圍，如果是流行病與酷寒暑的日子，情況就會更甚。醫護人員奔走做治療和檢查的景象日夜不停。

如果細看整個診療的過程，第一步就是確認病因與病況。此時最仰賴的，就是醫師對病人的問診，以及護理人員所進行的生命體徵的取得，這裡包含抽血、血氧與血壓的偵測；若是心臟不適，則會有高階心電圖的量測，並依照患者情況進行特定部位的X光拍攝。如果患者意識不清或無意識，則還可能針對腦部進行CT掃描的檢測。

取得了關鍵的體徵數據和影像資料後，醫生才得以做出更明確和更針對性的治療，不管是靜脈注射、給藥，或者緊急的手術等，都必須建立在明確的醫療數據上。

因此，如何協助醫護在第一時間更快速、有效，更便利的取得患者的生命體徵以及關鍵的醫療影像，甚至更進一步導入AI分析，協助醫師進行判讀，將是紓解急診室壓力的重要方向。而這完全仰賴先進電子科技的發展與相關業者的投入，而政府政策更是不可或缺的一環，特別是法規面。

只是人在病急的時候，往往不是我們以為的那樣理性，不論患者本身或者陪病的家屬都是。在當下那個關頭最願意去信任的，都是另一個有靈魂、活生生的人，要讓他們完全把醫療判斷交給數據和機器，他們是相當抗拒的。這也不只是科技先進與否的問題，還存在著人性關懷與生命同理的問題。

畢竟，最終要處理的，都是人的問題，而人的問題，也只有「人」可以解決。