边缘AI视觉不再追求资料数量 资料形式需与任务相符

机器视觉系统长期沿着更高解析度、更快帧率与更完整的影像资讯发展。然而，当视觉技术进入机器人、智慧建筑、穿戴式装置及各类边缘设备，开发者开始面对另一个问题：系统是否真的需要持续取得完整影像？

高解析影像能保留色彩、纹理与物体细节，但也会增加资料传输、记忆体、运算与功耗负担。对具备高阶处理器或可连接云端的设备而言，这些负担仍有调整空间；对必须即时反应、长时间待机或使用电池供电的终端装置而言，感测器输出多少资料，以及这些资料是否直接对应任务，往往更早决定系统架构。

图一 : 边缘AI视觉让机器人可拿取晶片

意法半导体（ST）飞时测距与环境光感测产品线经理 Laurent Plaza 指出，许多边缘感知应用不需要辨识完整外观，而是希??掌握人员是否出现、物体位於何处、距离多远，或动作是否异常。对只需判断存在、距离或姿态的应用而言，完整彩色影像未必是必要的资料形式。
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