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算力競賽延伸到電網 AI資料中心開始向上游搶電

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AI資料中心競爭正跨出伺服器機房,向上游延伸到發電端。韓國與美國研議超過1,000億美元的大型能源投資方案,據報內容包括最多8座核能反應爐,以及約200億美元的德州天然氣發電計畫,電力需求直接指向快速擴張的AI資料中心。韓國政府表示相關細節仍在協商,美方也提醒正式公布前仍應視為未定案。


這項動向反映AI基礎建設已出現結構性轉折:過去資料中心選址重視土地、光纖與網路延遲,如今能否取得數百MW乃至GW級穩定電力,開始決定AI算力能否部署。美國能源資訊署預估,美國用電量2026年將由2025年的4.195兆度增至4.270兆度,2027年再升至4.349兆度,AI資料中心即是重要成長動力之一。



圖一 :  AI資料中心開始搶電廠,韓美能源合作瞄準算力缺口。
圖一 : AI資料中心開始搶電廠,韓美能源合作瞄準算力缺口。

此外,Hyperscaler開始直接介入能源供應。Google已簽署25年購電合約,支援NextEra重啟愛荷華州615MW的Duane Arnold核電廠;美國能源部提供最高19億美元貸款。Microsoft等科技業者同樣透過長期購電支持核電重啟,顯示穩定基載電力正成為AI Factory的戰略資源。


天然氣也扮演了調度角色。亞洲目前約有95萬MW燃氣發電容量,另有逾14萬MW興建中;在再生能源占比提高、AI負載又要求全天候供電的情況下,核能、燃氣、儲能與電網將形成新的混合能源架構。


因此,AI資料中心的BOM正在從GPU、HBM與伺服器向上擴大為「Power-to-Chip」:發電→變壓器→SST→HVDC→UPS/BBU→Power Shelf→GPU,再串聯液冷CDU。對台灣供應鏈而言,變壓器、電源、SiC/GaN、儲能、BBU與液冷設備,都將由資料中心周邊設備逐漸轉為AI算力擴張的關鍵基礎設施。


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