【vMaker Edge AI專欄 #03 】AI晶片發展歷史及最新趨勢

想要玩邊緣智慧（Edge Artificial Intelligence, Edge AI）前，我們首先要先認識什麼是類神經網路（Neural Network, NN）、深度學習（Deep Learning, DL）及為什麼需要使用AI晶片，而AI晶片又有那些常見分類及未來可能發展方向。接下來就逐一為大家介紹不同類型的AI晶片用途及優缺點。

1.什麼是神經網路？

人工智慧自1950年發展至今已經過多次起伏，從最簡單的「符號邏輯」開始，歷經「專家系統」、「機器學習」、「資料採礦」等多個時期。直到2012年Alex Krizhevsky和其導師Geoffrey Hinton推出基於類神經網路擴展出來的 「卷積神經網路」（Convolutional Neural Network, CNN）「AlexNet」，以超出第二名10%正確率的優異成績贏得ImageNet大賽後，「深度學習」（Deep Learning, DL） 架構正式開啟新一波的AI浪朝。
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