在全球人工智慧產業發展版圖上，台灣所處的位置只能算是第二、三線的輔助角色，並不是主要的推動勢力。儘管如此，台灣對於全球AI的發展布局，仍是有著舉足輕重的地位，而其所憑藉的，仍是在ICT與半導體的製造能力。

也因此，台灣在發展AI產業時，首重的方向，就是善用自身在半導體與ICT的製造優勢，進而發展出品質與性能兼具AI晶片生產聚落，以及AI系統的提供與整合服務。而全球僅有少數的國家可以同時提供這兩項服務，台灣則是其中最具競爭力的一個。

圖一 : 台灣AI供應鏈項目與主要業者。

而對台灣來說，AI不僅是全球科技發展的重要趨勢，也是近幾年來主要的產業政策，目前台灣政府為了將台灣的AI製造資源整合起來，並發展更多的專門應用，已制定並實施了多項的AI發展政策，預計在2022年之內，投入50億台幣，把台灣打造成國際級的AI技術供應鏈強國。

半導體比重最大 ICT資源豐沛

歸納台灣目前的AI產業體系，大致可以區分為七個類別，分別為「IC設計服務」、「運算晶片」、「晶圓代工」、「封裝測試」、「軟體服務」、「系統整合」、「矽智財」。其中有5項為半導體領域，顯見台灣半導體業對AI發展的重要性；而「系統整合」則是主要業者數量最多的一項，反映了台灣ICT產業的豐富與多元。

首先在半導體領域，台灣領先全球的晶圓代工技術，已是當前發展AI不可或缺的供應鏈夥伴，因此最高階的AI運算相關晶片勢必都會在台灣進行生產，因此相關的IC代工製造與封測，都會是重要的供應鏈角色。

然而，台灣並不滿足只在製造端支援全球的AI產業發展，目前也正積極投入晶片解決方案的研發，希望能在代工市場之外，建立另一個AI半導體的產業聚落。不過台灣的目標並不是挑戰目前的國際大廠，而是把目標放在實現處處有AI的願景，而對照到應用端，就是邊緣運算的AI晶片解決方案上。

在市場上現在主要的AI運算晶片供應商，都是以大型的運算系統為主，例如Nvidia和Intel等，其所運用的場景諸如雲端平台、超級電腦與自駕車等，甚至部分的雲端平台服務商如Google和Amazon等，還自行開發所需的運算晶片。而這些市場皆不是台灣晶片業者的擅場，自然也沒有競逐的計畫。

反觀邊緣運算晶片，則是未來所有電子裝置皆有採用的需要，尤其是在智慧物聯的架構下，絕大多數的設備都需要具備智慧運算的能力，以快速反應終端用戶的需求，同時也能優化雲端系統的運行效率，對於整體系統的效能都有正面的幫助。

以影像智慧辨識為例，要快速分析大量且即時的影像資訊，單靠雲端服務並無法帶來最佳的效能，而是要在最前端就能夠執行智慧影像分析的功能。因此透過一個晶片組就讓終端監視器系統具備AI的學習和高效運算功能，對於用戶來說是最具效益的解決方案。目前高階智慧手機的拍照功能，幾乎都具備有AI的辨識功能，就是採用邊緣運算的最佳範例。

圖二 : 「台灣人工智慧晶片聯盟」(AITA)匯集鈺創、聯發科、聯電、廣達、台達電等國內外逾50家指標性半導體與ICT廠商，全速搶攻AI晶片戰略布局。

而且邊緣運算的應用領域十分廣泛，不僅是消費端的影像辨識和智慧語音適用，工業領域的自動光學檢查（AOI）、自動控制、智慧零售和智慧城市等，都有許多導入AI邊緣運算的需求。特別是進入5G時代後，「低延遲」也將變成所有應用的主要特色之一，此時邊緣運算的重要性又會更加彰顯。

基於這些趨勢與需求，使得AI邊緣運算晶片的市場，成為台灣最佳的切入點。目前台灣也組成了「AI on Chip聯 盟」，共有約20多家業者參與，包括上游的IC設計公司與中下游的半導體製造商，目標就是建立台灣AI產業鏈，並主攻邊緣運算市場。

系統整合服務能力佳 軟體新創是亮點

台灣建立AI產業鏈的另一個優勢，就是絕佳的系統整合服務的提供能力。基於過去優異的ICT技術，台灣擁有非常完整的AI軟硬體系統的供應商，特別是在PC平台與網路系統方面。

從數量來看，系統整合服務供應商是台灣能量最豐沛的領域，幾乎傳統的台灣PC製造商都經切入該市場，提供一系列的AI系統建置與解決方案。尤其是台灣在工業電腦上已深耕多年，透過自身在自動控制技術的實力，以及結盟其他的三方雲端與AI技術的供應商，已逐漸發展成完成智慧解決方案的供應商。

以宏碁為例，以往他們足跡都是消費性和商用的產品，但在進入AI時代後，他們開始有更多工業等級的產品，並透過與第三方的結盟，提供了更多具備人工智慧技術的垂直市場解決方案。包含與諾華藥廠合作，進入AI醫療的市場；此外，也與AI新創公司耐能智慧合作，將耐能的AI 晶片嵌入宏碁雲端邊緣運算設備，優化及加速AI演算法。

而研華則是從工業領域起家，近年來也積極結合AI技術業者，發展具備人工智慧性能的雲端平台方案，並專注在AI邊緣運算的應用上。例如與訊連結盟，強化在智慧人臉辨識的服務能力；與偲倢科技合作，進一步提升在智慧製造的產品能量。而在雲端平台上，研華也攜手Nvidia，增添在雲端運算的能力。

台灣AI供應鏈的另一個亮點，則是軟體服務。儘管台灣長期以來在軟體技術不若領先國家，但因為在硬體的能量，卻也提供了台灣軟體業者有非常不同的發展視角，這對注重軟硬體整合的AI應用來說，也是一項絕佳的優勢。

目前台灣的AI軟體業者多是新創公司，其中當然也有少數的老牌業者（如訊連），但整體而言，新創才是AI軟體市場的主角。以沛星互動科技（Appier）為例，這家公司成立於2012年，專注於人工智慧技術服務的開發，並以數位行銷和客戶關係為主要的目標市場。他們在短短幾年內就取得了許多客戶的採用，並被列為全球前五十大的AI新創公司。

若水AI是台灣另一家專注於AI數據服務的業者，它是由趨勢科技董事長張明正所創辦，主要是針對電腦視覺相關的數據進行智慧分析與標註，進而改善數據系統的效能。而其能運用的範圍十分廣泛，包含智慧城市、智慧製造與智慧零售等，在工業領域十分受到關注。

結語

在全球的製造產業聚落裡，台灣一向以小而精聞名，在小小的彈丸之地，卻擁有著豐沛的製造資源。僅一日不到的路程，能夠圈圍絕大多數的產品與元件供應商，而且不僅品項充足，同時客製化能力十分高，因此廣受全球採購人士的肯定。

而進入AI時代後，這項優勢將會更加明顯，尤其是AI更強調定製與整合，從元件端就會有客製的需求，而台灣的半導體與ICT供應鏈正可滿足這個需求。目前在全球的版圖上，台灣更是少數同時兼具先進半導體製造與先進系統整合的國家，但若在評估整體成本與服務能力，台灣可能是最好的一個。